Detecting Anomalies in the Dynamics of a Market Index with Topological Data Analysis, International Journal of Systematic Innovation
"We investigate the collective behavior of a stock market by studying the dynamics of its representative index’s return, using the persistence diagram of the index return’s time-delay embedding, an approach of the Topological Data Analysis (TDA) in time series analysis. While the time-delay emb...
Lưu vào:
Tác giả chính: | Ngoc Kim Khanh Nguyen, Marc Bui |
---|---|
Định dạng: | text::journal::journal article |
Ngôn ngữ: | en_US |
Thông tin xuất bản: |
2022
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://repository.vlu.edu.vn:443/handle/123456789/292 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Systematic literature review of the techniques for household electrical appliance anomaly detections and knowledge extractions
Thông tin tác giả:: Seidu Agbor Abdul, Rauf, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023) -
CoDetect: Financial Fraud Detection With Anomaly Feature Detection
Thông tin tác giả:: Dongxu, Huang, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023) -
Interpretable Stock Anomaly Detection Based on Spatio-Temporal Relation Networks With Genetic Algorithm
Thông tin tác giả:: Mei-See, Cheong, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023) -
A Multiple Classifiers System for Anomaly Detection in Credit Card Data With Unbalanced and Overlapped Classes
Thông tin tác giả:: Suraya Nurain, Kalid, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023) -
An evaluation method for unsupervised anomaly detection algorithms / Nguyen Van Huy, Nguyen Trung Thanh, Nguyen Quang Uy
Thông tin tác giả:: Nguyen, Van Huy, và những người khác