Enhanced Machine Learning Techniques for Early HARQ Feedback Prediction in 5G
We investigate Early Hybrid Automatic Repeat reQuest (E-HARQ) feedback schemes enhanced by machine learning techniques as a path towards ultra-reliable and lowlatency communication (URLLC). To this end, we propose machine learning methods to predict the outcome of the decoding process ahead of the...
Lưu vào:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Đồng tác giả: | |
| Định dạng: | BB |
| Ngôn ngữ: | en_US |
| Thông tin xuất bản: |
IEEE Explore
2021
|
| Chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/10444 |
| Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|