Machine Learning with R: Expert techniques for predictive modeling

Machine Learning with R: Expert techniques for predictive modeling

Machine Learning with R, Third Edition provides a hands-on, readable guide to applying machine learning to real-world problems. Whether you are an experienced R user or new to the language, Brett Lantz teaches you everything you need to uncover key insights, make new predictions, and visualize your...

Mô tả chi tiết

Lưu vào:

Hiển thị chi tiết
Tác giả chính:	Brett Lantz
Định dạng:	Sách
Ngôn ngữ:	English
Thông tin xuất bản:	Birmingham, United Kingdom: Packt Publishing Limited 2023
Chủ đề:	Data analysis \| Phân tích dữ liệu \| Machine Learning with R \| Học máy với R
Truy cập trực tuyến:	http://thuvienso.thanglong.edu.vn//handle/TLU/5773
Từ khóa:	Thêm từ khóa bạn đọc Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!

Tài liệu tương tự

Machine Learning with R: Expert Techniques for Predictive Modeling to Solve All Your Data Analysis Problems
Thông tin tác giả:: Lantz, Brett
Thông tin xuất bản: (2022)

Machine Learning with R: Expert Techniques for Predictive Modeling to Solve All Your Data Analysis Problems
Thông tin tác giả:: Lantz, Brett
Thông tin xuất bản: (2022)

Introduction to Statistics and Data Analysis: With Exercises, Solutions and Applications in R / Christian Heumann, Michael Schomaker, Shalabh
Thông tin tác giả:: Heumann, Christian, và những người khác

Data mining,practical machine learning tools and techniques
Thông tin tác giả:: Witten, I H,Eibe Frank,Mark A. Hall

P.O.W.E.R learning
Thông tin tác giả:: Feldman, Robert S

Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications in R (2nd Edition)
Thông tin tác giả:: Shmueli, Galit, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2024)

25 Recipes for getting started with R
Thông tin tác giả:: Teetor, Paul
Thông tin xuất bản: (2015)

The Data Science Workshop - (Second Edition: Learn how you can build machine learning models and create your own real-world data science projects)
Thông tin tác giả:: So, Anthony, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2024)

Data science and predictive analytics : biomedical and health applications using R
Thông tin tác giả:: Dinov, Ivo D.

A Survey on Tensor Techniques and Applications in Machine Learning
Thông tin tác giả:: Ji, Y.
Thông tin xuất bản: (2020)

A new model of air quality prediction using lightweight machine learning
Thông tin tác giả:: N. H. Van, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2022)

Enhanced Machine Learning Techniques for Early HARQ Feedback Prediction in 5G
Thông tin tác giả:: Strodthoff, N.
Thông tin xuất bản: (2021)

An Introduction to Machine Learning
Thông tin tác giả:: Miroslav Kubat
Thông tin xuất bản: (2023)

Introduction to : Machine Learning
Thông tin tác giả:: Alpaydin, Ethem
Thông tin xuất bản: (2023)

An Introduction to Machine Learning
Thông tin tác giả:: Miroslav Kubat
Thông tin xuất bản: (2023)

Blockchain, big data and machine learning : trends and applications
Thông tin tác giả:: Kumar, Neeraj (editor), và những người khác

Manifold: A Model-Agnostic Framework for Interpretation and Diagnosis of Machine Learning Models
Thông tin tác giả:: Zhang, J.
Thông tin xuất bản: (2020)

Stock price prediction based on Machine Learning
Thông tin tác giả:: Bui, Ngoc Thinh
Thông tin xuất bản: (2024)

Stock price prediction based on Machine Learning
Thông tin tác giả:: Bui, Ngoc Thinh
Thông tin xuất bản: (2024)

Hepatitis C Virus prediction based on machine learning framework a real-world case study in Egypt
Thông tin tác giả:: Heba Mamdouh, Farghaly, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

rDSA : an intelligent tool for data science assignments
Thông tin tác giả:: Pierpaolo, Vittorini, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

ML4IoT: A Framework to Orchestrate Machine Learning Workflows on Internet of Things Data
Thông tin tác giả:: Alves, J. M.
Thông tin xuất bản: (2020)

Univariate, bivariate, and multivariate statistics using R : quantitative tools for data analysis and data science
Thông tin tác giả:: Daniel J. Denis
Thông tin xuất bản: (2023)

Machine learning for 5G and beyond: From model-based to data-driven mobile wireless networks
Thông tin tác giả:: Wang, T.
Thông tin xuất bản: (2020)

Machine Learning
Thông tin tác giả:: Mitchell, Tom M.
Thông tin xuất bản: (2017)

Machine learning
Thông tin tác giả:: Mitchell, Tom M.

Khát Khao Học Máy (Machine Learning Yearning)
Thông tin tác giả:: Andrew, Ng
Thông tin xuất bản: (2021)

Introductory time series with R / Paul S P Cowpertwait; Andrew V Metcalfe
Thông tin tác giả:: Cowpertwait, Paul S P, và những người khác

Introduction to machine learning
Thông tin tác giả:: Ethem Alpaydin
Thông tin xuất bản: (2023)

Introduction to Machine Learning
Thông tin tác giả:: Alpaydin, Ethem
Thông tin xuất bản: (2017)

Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2
Thông tin tác giả:: Sebastian Raschka, và những người khác

Introduction to data science : data analysis and prediction algorithms with R
Thông tin tác giả:: Irizarry, Rafael A.

Machine Learning in Python : essential techniques for predictive analysis / Michael Bowles
Thông tin tác giả:: Bowles, Michael

Prediction of axial load capacity of rectangular concrete-filled steel tube columns using machine learning techniques
Thông tin tác giả:: Tien-Thinh Le, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2021)

Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2
Thông tin tác giả:: Sebastian Raschka
Thông tin xuất bản: (2023)

Machine Learning Cơ Bản
Thông tin tác giả:: Vũ Hữu, Tiệp
Thông tin xuất bản: (2021)

Managing Machine Learning Projects
Thông tin tác giả:: THOMPSON, SIMON
Thông tin xuất bản: (2023)

Designing Machine Learning Systems
Thông tin tác giả:: Huyen, Chip
Thông tin xuất bản: (2023)

Fast and Stable Learning of Dynamical Systems Based on Extreme Learning Machine
Thông tin tác giả:: Duan, J.
Thông tin xuất bản: (2020)

Machine Learning-Aided Nonlinear Dynamic Analysis of Engineering Structures
Thông tin tác giả:: Feng, Y
Thông tin xuất bản: (2023)