Nghiên cứu ứng dụng mô hình rừng cây ngẫu nhiên để dự báo độ chảy loang của bê tông tự lèn và phân tích tầm quan trọng của các yếu tố ảnh hưởng đến độ chảy loang = Prediction and sensitivity analysis of self compacting concrete slump flow by random forest algorithm

Lưu vào:
Hiển thị chi tiết
Tác giả chính: Mai, Thị Hải Vân
Định dạng: Bài trích
Ngôn ngữ:Vietnamese
Thông tin xuất bản: 2023
Chủ đề:
Truy cập trực tuyến:https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=339755
http://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/56418
Từ khóa: Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
id oai:localhost:DL_134679-56418
record_format dspace
spelling oai:localhost:DL_134679-56418 Nghiên cứu ứng dụng mô hình rừng cây ngẫu nhiên để dự báo độ chảy loang của bê tông tự lèn và phân tích tầm quan trọng của các yếu tố ảnh hưởng đến độ chảy loang = Prediction and sensitivity analysis of self compacting concrete slump flow by random forest algorithm Mai, Thị Hải Vân Cầu đường Việt Nam 2023-12-26T03:04:55Z 2023-12-26T03:04:55Z 2022 Article https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=339755 http://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/56418 vi Cầu đường Việt Nam - 2022 - no.6 - tr.24-29 - ISSN.1859-459X reserved
institution Thư viện Lâm Đồng
collection DSpaceLDU
language Vietnamese
topic Cầu đường Việt Nam
spellingShingle Cầu đường Việt Nam
Mai, Thị Hải Vân
Nghiên cứu ứng dụng mô hình rừng cây ngẫu nhiên để dự báo độ chảy loang của bê tông tự lèn và phân tích tầm quan trọng của các yếu tố ảnh hưởng đến độ chảy loang = Prediction and sensitivity analysis of self compacting concrete slump flow by random forest algorithm
format Article
author Mai, Thị Hải Vân
author_facet Mai, Thị Hải Vân
author_sort Mai, Thị Hải Vân
title Nghiên cứu ứng dụng mô hình rừng cây ngẫu nhiên để dự báo độ chảy loang của bê tông tự lèn và phân tích tầm quan trọng của các yếu tố ảnh hưởng đến độ chảy loang = Prediction and sensitivity analysis of self compacting concrete slump flow by random forest algorithm
title_short Nghiên cứu ứng dụng mô hình rừng cây ngẫu nhiên để dự báo độ chảy loang của bê tông tự lèn và phân tích tầm quan trọng của các yếu tố ảnh hưởng đến độ chảy loang = Prediction and sensitivity analysis of self compacting concrete slump flow by random forest algorithm
title_full Nghiên cứu ứng dụng mô hình rừng cây ngẫu nhiên để dự báo độ chảy loang của bê tông tự lèn và phân tích tầm quan trọng của các yếu tố ảnh hưởng đến độ chảy loang = Prediction and sensitivity analysis of self compacting concrete slump flow by random forest algorithm
title_fullStr Nghiên cứu ứng dụng mô hình rừng cây ngẫu nhiên để dự báo độ chảy loang của bê tông tự lèn và phân tích tầm quan trọng của các yếu tố ảnh hưởng đến độ chảy loang = Prediction and sensitivity analysis of self compacting concrete slump flow by random forest algorithm
title_full_unstemmed Nghiên cứu ứng dụng mô hình rừng cây ngẫu nhiên để dự báo độ chảy loang của bê tông tự lèn và phân tích tầm quan trọng của các yếu tố ảnh hưởng đến độ chảy loang = Prediction and sensitivity analysis of self compacting concrete slump flow by random forest algorithm
title_sort nghiên cứu ứng dụng mô hình rừng cây ngẫu nhiên để dự báo độ chảy loang của bê tông tự lèn và phân tích tầm quan trọng của các yếu tố ảnh hưởng đến độ chảy loang = prediction and sensitivity analysis of self compacting concrete slump flow by random forest algorithm
publishDate 2023
url https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=339755
http://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/56418
work_keys_str_mv AT maithihaivan nghiencuuungdungmohinhrungcayngaunhienđedubaođochayloangcuabetongtulenvaphantichtamquantrongcuacacyeutoanhhuongđenđochayloangpredictionandsensitivityanalysisofselfcompactingconcreteslumpflowbyrandomforestalgorithm
_version_ 1815647401882419200