Nghiên cứu ứng dụng mô hình rừng cây ngẫu nhiên để dự báo độ chảy loang của bê tông tự lèn và phân tích tầm quan trọng của các yếu tố ảnh hưởng đến độ chảy loang = Prediction and sensitivity analysis of self compacting concrete slump flow by random forest algorithm

Tài liệu tương tự

• Xác định độ chảy loãng của hợp kim nhôm đúc và chế tạo mô hình thiết bị thí nghiệm đo độ chảy loãng
  Thông tin tác giả:: Hồ Sỹ Hùng
• Prediction and modeling of mechanical properties in fiber reinforced self-compacting concrete using particle swarm optimization algorithm and artificial neural network
  Thông tin tác giả:: Mashhadban,Hadi
• Prediction and modeling of mechanical properties in fiber reinforced self-compacting concrete using particle swarm optimization algorithm and artificial neural network
  Thông tin tác giả:: Mashhadban,Hadi
• Nghiên cứu ứng dụng mô hình rung cây ngẫu nhiên để dự báo độ chảy loang của bê tông tự lèn và phân tích tầm quan trọng của các yếu tố ảnh hưởng đến độ chảy loang
  Thông tin tác giả:: Mai Thị Hải Vân
• Maximum coarse aggregate’s volume fraction in self-compacting concrete for different flow restrictions
  Thông tin tác giả:: Nepomuceno,Miguel C.S.