Machine learning-based multi-modal information perception for soft robotic hands
This paper focuses on multi-modal Information Perception (IP) for Soft Robotic Hands (SRHs) using Machine Learning (ML) algorithms. A flexible Optical Fiber-based Curvature Sensor (OFCS) is fabricated, consisting of a Light-Emitting Diode (LED), photosensitive detector, and optical fiber. Bending th...
Lưu vào:
Tác giả chính: | Huang, H. |
---|---|
Đồng tác giả: | Lin, J. |
Định dạng: | BB |
Ngôn ngữ: | en_US |
Thông tin xuất bản: |
IEEE Xplore
2020
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/9863 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Damage and nonlinearities detection in wind turbine blades based
on strain field pattern recognition. FBGs, OBR and strain gauges
comparison
/Julián Sierra-Pérez
a, ⇑
, Miguel Angel Torres-Arredondo
b
, Alfredo Güemes
c
Thông tin tác giả:: Pérez,Julián Sierra- -
Damage and nonlinearities detection in wind turbine blades based
on strain field pattern recognition. FBGs, OBR and strain gauges
comparison
/Julián Sierra-Pérez
a, ⇑
, Miguel Angel Torres-Arredondo
b
, Alfredo Güemes
Thông tin tác giả:: Pérez,Julián Sierra- -
Comparison of multi-storey cross-laminated timber and timber frame
buildings by in situ modal analysis
Thông tin tác giả:: Reynolds,Thomas -
Assessment of a Soft Sensor Approach for Determining
Influent Conditions at the MWRDGC Calumet WRP
Thông tin tác giả:: Zhu,Jun-Jie -
Recognizing Ping-Pong Motions Using Inertial Data Based on Machine Learning Classification Algorithms
Thông tin tác giả:: Zhang, H.
Thông tin xuất bản: (2020)