Online ADMM-Based Extreme Learning Machine for Sparse Supervised Learning
Sparse learning is an ef cient technique for feature selection and avoiding over tting in machine learning research areas. Considering sparse learning for real-world problems with online learning demands in neural networks, an online sparse supervised learning of extreme learning machine (ELM) algor...
Lưu vào:
Tác giả chính: | Song, T. |
---|---|
Đồng tác giả: | Li, D. |
Định dạng: | BB |
Ngôn ngữ: | en_US |
Thông tin xuất bản: |
IEEE Xplore
2020
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/9779 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Group-sparse SVD Models via L1- and L0-norm Penalties and Their Applications in Biological Data
Thông tin tác giả:: Min, Wenwen
Thông tin xuất bản: (2021) -
Active Learning From Imbalanced Data: A Solution of Online Weighted Extreme Learning Machine
Thông tin tác giả:: Yu, H.
Thông tin xuất bản: (2021) -
Fast and Stable Learning of Dynamical Systems Based on Extreme Learning Machine
Thông tin tác giả:: Duan, J.
Thông tin xuất bản: (2020) -
A Hybrid Regularization Semi-Supervised Extreme Learning Machine Method and Its Application
Thông tin tác giả:: Lei, Y.
Thông tin xuất bản: (2020) -
Neural-Response-Based Extreme Learning Machine for Image Classification
Thông tin tác giả:: Li, H.
Thông tin xuất bản: (2020)