Group-sparse SVD Models via L1- and L0-norm Penalties and Their Applications in Biological Data
Sparse Singular Value Decomposition (SVD) models have been proposed for biclustering high dimensional gene expression data to identify block patterns with similar expressions. However, these models do not take into account prior group effects upon variable selection. To this end, we first propose gr...
Lưu vào:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Đồng tác giả: | |
| Định dạng: | BB |
| Ngôn ngữ: | English |
| Thông tin xuất bản: |
IEEE Xplore
2021
|
| Chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/10065 |
| Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|