Deep Kalman FilterSimultaneous Multi-Sensor Integration and Modelling
In this paper, we developed deep Kalman filter to model and remove IMU errors and, consequently, improve the accuracy of IMU positioning. To achieve this, we added a modelling step to the prediction and update steps of the Kalman filter, so that the IMU error model is learned during integration. The...
Lưu vào:
Tác giả chính: | Hosseinyalamdary S. |
---|---|
Định dạng: | BB |
Ngôn ngữ: | eng |
Thông tin xuất bản: |
null
2020
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/8487 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Ứng dụng Deep Learning trong phân loại chủ đề tin tức trên báo điện tử
Thông tin tác giả:: Phạm Minh Phương
Thông tin xuất bản: (2024) -
Kalman filtering and neural networks / edited by Simon Haykin.
Thông tin tác giả:: Haykin, Simon S., 1931- -
Unit middleware for?implementation of?human?machine interconnection intelligent ecology construction
Thông tin tác giả:: Zhang, Hai?jun, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023) -
Deep Learning-Aided Multicarrier Systems
Thông tin tác giả:: Luong, Thien Van
Thông tin xuất bản: (2021) -
Lọc ngẫu nhiên Kalman - Bucy
Thông tin tác giả:: Nguyễn, Thị Lệ Phương