Modeling Cascading Failures in Stock Markets by a Pretopological Framework
We introduce a computational framework, namely, a pretopological construct, for mining stock prices’ time series in order to expand a set of stocks by adding other stocks whose average correlations with the set are above a threshold. We increase the threshold with the set’s size to verify group impa...
Lưu vào:
Tác giả chính: | Ngoc Kim Khanh Nguyen, Marc Bui |
---|---|
Định dạng: | journal-article |
Ngôn ngữ: | en_US |
Thông tin xuất bản: |
2022
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://repository.vlu.edu.vn:443/handle/123456789/630 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Mining Stock Market Time Series and Modeling Stock Price Crash Using a Pretopological Framework.
Thông tin tác giả:: Nguyễn Ngọc Kim Khánh
Thông tin xuất bản: (2022) -
The impact of COVID-19 on the stock market crash risk in China
Thông tin tác giả:: Liu Z.
Thông tin xuất bản: (2021) -
Does the financial flexibility prevent stock price crash risk during COVID-19 crisis? Evidence from the Vietnamese stock market
Thông tin tác giả:: Quang Khai Nguyen
Thông tin xuất bản: (2024) -
The impact of FinTech development on stock price crash risk and the role of corporate social responsibility: Evidence from Vietnam
Thông tin tác giả:: Quang Khai Nguyen
Thông tin xuất bản: (2023) -
Earnings quality and crash risk in China: an integrated analysis
Thông tin tác giả:: Udomsak Wongchoti, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2021)