Khai phá tập mục thường xuyên cổ phần cao trong cơ sở dữ liệu lớn
Trong bài báo này, các tác giả đề xuất một cải tiến của thuật toán FSM. Việc cải tiến được thực hiện thông qua một chiến lược tỉa hiệu quả hơn các tập mục ứng viên, nhờ đó giảm bớt được thời gian hiện thuật toán khai phá. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết....
Lưu vào:
| Định dạng: | journal |
|---|---|
| Ngôn ngữ: | vietnamese |
| Thông tin xuất bản: |
Trường Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật Vĩnh Long
|
| Chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | http://thuvienso.vlute.edu.vn/doc/khai-pha-tap-muc-thuong-xuyen-co-phan-cao-trong-co-so-du-lieu-lon-429977.html |
| Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|