Ứng dụng học máy đánh giá hiệu quả chiến dịch quảng cáo trên sàn TMĐT Shopee và đề xuất phương án phân bổ ngân sách tối ưu
Thương mại điện tử đang tác động tới hầu hết mọi hoạt động thương mại trên toàn thế giới nói chung và Việt Nam nói riêng. Hoạt động thương mại mới nổi này mang theo nhiều vấn đề về mô hình hóa và tối ưu hóa mới. Đề tài đề xuất thước đo hiệu quả quảng cáo theo mô hình trả phí trên lượt nhấp chuột trê...
Lưu vào:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Đồng tác giả: | |
| Định dạng: | Master's Theses |
| Ngôn ngữ: | Vietnamese |
| Thông tin xuất bản: |
Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh
2024
|
| Chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://opac.ueh.edu.vn/record=b1036612~S1 https://digital.lib.ueh.edu.vn/handle/UEH/70715 |
| Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
| id |
oai:localhost:UEH-70715 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
oai:localhost:UEH-707152024-03-08T03:02:33Z Ứng dụng học máy đánh giá hiệu quả chiến dịch quảng cáo trên sàn TMĐT Shopee và đề xuất phương án phân bổ ngân sách tối ưu Trần Khánh Hiền Assoc. Prof. Dr. Ngô Tấn Vũ Khanh Thương mại điện tử Quảng cáo ppc Shopee ads Học máy Thuật toán phân loại Tối ưu phân bổ ngân sách E-commerce Ppc advertising Shopee ad Machine learning Classification algorithm Advertising budget optimization Thương mại điện tử đang tác động tới hầu hết mọi hoạt động thương mại trên toàn thế giới nói chung và Việt Nam nói riêng. Hoạt động thương mại mới nổi này mang theo nhiều vấn đề về mô hình hóa và tối ưu hóa mới. Đề tài đề xuất thước đo hiệu quả quảng cáo theo mô hình trả phí trên lượt nhấp chuột trên sàn thương mại điện tử có lượng truy cập hàng tháng lớn nhất Việt Nam – Shopee, và ứng dụng học máy để đánh giá hiệu quả tự động. Sau đó, đưa ra phương án phân bổ ngân sách tối ưu dựa trên hiệu quả quảng cáo của từng sản phẩm. Từ đó, giúp doanh nghiệp tối đa hóa doanh thu và nâng cao hiệu suất quảng cáo. Kết quả đề tài cho thấy thuật toán phù hợp nhất với dữ liệu là Random Forest. Ứng dụng mô hình vào thực tế đánh giá hiệu quả kết hợp với phương án phân bổ ngân sách đề xuất đã mang lại kết quả tích cực khi doanh thu ròng tăng 93%. 2024-03-07T08:12:06Z 2024-03-07T08:12:06Z 2023 Master's Theses Barcode: 1000016837 https://opac.ueh.edu.vn/record=b1036612~S1 https://digital.lib.ueh.edu.vn/handle/UEH/70715 Vietnamese reserved 48 tr. Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh |
| institution |
Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh |
| collection |
DSpaceUEH |
| language |
Vietnamese |
| topic |
Thương mại điện tử Quảng cáo ppc Shopee ads Học máy Thuật toán phân loại Tối ưu phân bổ ngân sách E-commerce Ppc advertising Shopee ad Machine learning Classification algorithm Advertising budget optimization |
| spellingShingle |
Thương mại điện tử Quảng cáo ppc Shopee ads Học máy Thuật toán phân loại Tối ưu phân bổ ngân sách E-commerce Ppc advertising Shopee ad Machine learning Classification algorithm Advertising budget optimization Trần Khánh Hiền Ứng dụng học máy đánh giá hiệu quả chiến dịch quảng cáo trên sàn TMĐT Shopee và đề xuất phương án phân bổ ngân sách tối ưu |
| description |
Thương mại điện tử đang tác động tới hầu hết mọi hoạt động thương mại trên toàn thế giới nói chung và Việt Nam nói riêng. Hoạt động thương mại mới nổi này mang theo nhiều vấn đề về mô hình hóa và tối ưu hóa mới. Đề tài đề xuất thước đo hiệu quả quảng cáo theo mô hình trả phí trên lượt nhấp chuột trên sàn thương mại điện tử có lượng truy cập hàng tháng lớn nhất Việt Nam – Shopee, và ứng dụng học máy để đánh giá hiệu quả tự động. Sau đó, đưa ra phương án phân bổ ngân sách tối ưu dựa trên hiệu quả quảng cáo của từng sản phẩm. Từ đó, giúp doanh nghiệp tối đa hóa doanh thu và nâng cao hiệu suất quảng cáo. Kết quả đề tài cho thấy thuật toán phù hợp nhất với dữ liệu là Random Forest. Ứng dụng mô hình vào thực tế đánh giá hiệu quả kết hợp với phương án phân bổ ngân sách đề xuất đã mang lại kết quả tích cực khi doanh thu ròng tăng 93%. |
| author2 |
Assoc. Prof. Dr. Ngô Tấn Vũ Khanh |
| author_facet |
Assoc. Prof. Dr. Ngô Tấn Vũ Khanh Trần Khánh Hiền |
| format |
Master's Theses |
| author |
Trần Khánh Hiền |
| author_sort |
Trần Khánh Hiền |
| title |
Ứng dụng học máy đánh giá hiệu quả chiến dịch quảng cáo trên sàn TMĐT Shopee và đề xuất phương án phân bổ ngân sách tối ưu |
| title_short |
Ứng dụng học máy đánh giá hiệu quả chiến dịch quảng cáo trên sàn TMĐT Shopee và đề xuất phương án phân bổ ngân sách tối ưu |
| title_full |
Ứng dụng học máy đánh giá hiệu quả chiến dịch quảng cáo trên sàn TMĐT Shopee và đề xuất phương án phân bổ ngân sách tối ưu |
| title_fullStr |
Ứng dụng học máy đánh giá hiệu quả chiến dịch quảng cáo trên sàn TMĐT Shopee và đề xuất phương án phân bổ ngân sách tối ưu |
| title_full_unstemmed |
Ứng dụng học máy đánh giá hiệu quả chiến dịch quảng cáo trên sàn TMĐT Shopee và đề xuất phương án phân bổ ngân sách tối ưu |
| title_sort |
ứng dụng học máy đánh giá hiệu quả chiến dịch quảng cáo trên sàn tmđt shopee và đề xuất phương án phân bổ ngân sách tối ưu |
| publisher |
Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh |
| publishDate |
2024 |
| url |
https://opac.ueh.edu.vn/record=b1036612~S1 https://digital.lib.ueh.edu.vn/handle/UEH/70715 |
| work_keys_str_mv |
AT trankhanhhien ungdunghocmayđanhgiahieuquachiendichquangcaotrensantmđtshopeevađexuatphuonganphanbongansachtoiuu |
| _version_ |
1810197653734031360 |