Phân khúc khách hàng B2B trong ngành dịch vụ giao hàng dựa vào RFM và thuật toán Kmeans
Để có thể xây dựng được các chiến lược marketing phù hợp thì phân tích phân khúc khách hàng là một trong những yếu tố quyết định. Việc phân chia các nhóm khách hàng sẽ giúp các bộ phận kinh doanh, bộ phận chăm sóc khách hàng của công ty xác định được các đặc điểm của khách hàng hay hành vi tiêu dùng...
Lưu vào:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Đồng tác giả: | |
| Định dạng: | Master's Theses |
| Ngôn ngữ: | Vietnamese |
| Thông tin xuất bản: |
Trường Đại học Kinh tế Tp. Hồ Chí Minh
2023
|
| Chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://opac.ueh.edu.vn/record=b1034861~S1 https://digital.lib.ueh.edu.vn/handle/UEH/67115 |
| Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
| id |
oai:localhost:UEH-67115 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
oai:localhost:UEH-671152023-10-25T05:14:28Z Phân khúc khách hàng B2B trong ngành dịch vụ giao hàng dựa vào RFM và thuật toán Kmeans Ngô Thị Diệu Quỳnh Dr. Lê Hoành Sử RFM K-Means Dịch vụ giao nhận Phân khúc khách hàng Phân cụm Delivery services Customer segmentation Cluster Để có thể xây dựng được các chiến lược marketing phù hợp thì phân tích phân khúc khách hàng là một trong những yếu tố quyết định. Việc phân chia các nhóm khách hàng sẽ giúp các bộ phận kinh doanh, bộ phận chăm sóc khách hàng của công ty xác định được các đặc điểm của khách hàng hay hành vi tiêu dùng của khách hàng, để từ đó có thể đưa ra các chiến lược hoặc cách chăm sóc khách hàng đúng đắn – tiếp cận khách hàng tiềm năng, giữ chân khách hàng rời bỏ. Trong bài nghiên cứu này sẽ tập trung thực hiện một nghiên cứu liên quan về phân khúc khách hàng trong ngành dịch vụ, trong bài này tôi đã sử dụng bộ dữ liệu khách hàng với khoảng 15,238,212 dòng dữ liệu được lấy từ 01/2022 - 07/0222. Kết hợp giữa mô hình RFM và phương pháp K-Means để thực nghiệm trên tập dữ liệu khách hàng có được, từ đó phân chia được 3 loại đối tượng khách hàng, từ đó đưa ra các chiến lược chăm sóc khách hàng tối ưu với cả 3 nhóm này. 2023-04-07T01:31:18Z 2023-04-07T01:31:18Z 2022 Master's Theses Barcode: 1000015441 https://opac.ueh.edu.vn/record=b1034861~S1 https://digital.lib.ueh.edu.vn/handle/UEH/67115 Vietnamese reserved 62 tr. Trường Đại học Kinh tế Tp. Hồ Chí Minh |
| institution |
Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh |
| collection |
DSpaceUEH |
| language |
Vietnamese |
| topic |
RFM K-Means Dịch vụ giao nhận Phân khúc khách hàng Phân cụm Delivery services Customer segmentation Cluster |
| spellingShingle |
RFM K-Means Dịch vụ giao nhận Phân khúc khách hàng Phân cụm Delivery services Customer segmentation Cluster Ngô Thị Diệu Quỳnh Phân khúc khách hàng B2B trong ngành dịch vụ giao hàng dựa vào RFM và thuật toán Kmeans |
| description |
Để có thể xây dựng được các chiến lược marketing phù hợp thì phân tích phân khúc khách hàng là một trong những yếu tố quyết định. Việc phân chia các nhóm khách hàng sẽ giúp các bộ phận kinh doanh, bộ phận chăm sóc khách hàng của công ty xác định được các đặc điểm của khách hàng hay hành vi tiêu dùng của khách hàng, để từ đó có thể đưa ra các chiến lược hoặc cách chăm sóc khách hàng đúng đắn – tiếp cận khách hàng tiềm năng, giữ chân khách hàng rời bỏ. Trong bài nghiên cứu này sẽ tập trung thực hiện một nghiên cứu liên quan về phân khúc khách hàng trong ngành dịch vụ, trong bài này tôi đã sử dụng bộ dữ liệu khách hàng với khoảng 15,238,212 dòng dữ liệu được lấy từ 01/2022 - 07/0222. Kết hợp giữa mô hình RFM và phương pháp K-Means để thực nghiệm trên tập dữ liệu khách hàng có được, từ đó phân chia được 3 loại đối tượng khách hàng, từ đó đưa ra các chiến lược chăm sóc khách hàng tối ưu với cả 3 nhóm này. |
| author2 |
Dr. Lê Hoành Sử |
| author_facet |
Dr. Lê Hoành Sử Ngô Thị Diệu Quỳnh |
| format |
Master's Theses |
| author |
Ngô Thị Diệu Quỳnh |
| author_sort |
Ngô Thị Diệu Quỳnh |
| title |
Phân khúc khách hàng B2B trong ngành dịch vụ giao hàng dựa vào RFM và thuật toán Kmeans |
| title_short |
Phân khúc khách hàng B2B trong ngành dịch vụ giao hàng dựa vào RFM và thuật toán Kmeans |
| title_full |
Phân khúc khách hàng B2B trong ngành dịch vụ giao hàng dựa vào RFM và thuật toán Kmeans |
| title_fullStr |
Phân khúc khách hàng B2B trong ngành dịch vụ giao hàng dựa vào RFM và thuật toán Kmeans |
| title_full_unstemmed |
Phân khúc khách hàng B2B trong ngành dịch vụ giao hàng dựa vào RFM và thuật toán Kmeans |
| title_sort |
phân khúc khách hàng b2b trong ngành dịch vụ giao hàng dựa vào rfm và thuật toán kmeans |
| publisher |
Trường Đại học Kinh tế Tp. Hồ Chí Minh |
| publishDate |
2023 |
| url |
https://opac.ueh.edu.vn/record=b1034861~S1 https://digital.lib.ueh.edu.vn/handle/UEH/67115 |
| work_keys_str_mv |
AT ngothidieuquynh phankhuckhachhangb2btrongnganhdichvugiaohangduavaorfmvathuattoankmeans |
| _version_ |
1810055209771073536 |