Nghiên cứu các mô hình học máy ứng dụng cho bài toán dự đoán khả năng rời bỏ sử dụng dịch vụ Ngân hàng
Sự phát triển ngày càng lớn của internet và trí tuệ nhân tạo đã làm thay đổi cách thức quản lý, phân tích và xử lý dữ liệu trong Ngân hàng. Trong đó, khách hàng rời đi luôn là một vấn đề rất nang giải trong Ngân hàng, do hiện nay chưa có cách thức phát hiện kip thời đa phân xác định là là khánh hàng...
Lưu vào:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Đồng tác giả: | |
| Định dạng: | Master's Theses |
| Ngôn ngữ: | Vietnamese |
| Thông tin xuất bản: |
Trường Đại học Kinh tế Tp. Hồ Chí Minh
2023
|
| Chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://opac.ueh.edu.vn/record=b1034839~S8 https://digital.lib.ueh.edu.vn/handle/UEH/67084 |
| Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
| id |
oai:localhost:UEH-67084 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
oai:localhost:UEH-670842023-10-25T05:14:26Z Nghiên cứu các mô hình học máy ứng dụng cho bài toán dự đoán khả năng rời bỏ sử dụng dịch vụ Ngân hàng Nguyễn Quang Trường Dr. Nguyễn Quốc Hùng Khách hàng rời bỏ Customers leave Máy học Machine learning Ngân hàng Bank Hành vi khách hàng Behavioral information Sự phát triển ngày càng lớn của internet và trí tuệ nhân tạo đã làm thay đổi cách thức quản lý, phân tích và xử lý dữ liệu trong Ngân hàng. Trong đó, khách hàng rời đi luôn là một vấn đề rất nang giải trong Ngân hàng, do hiện nay chưa có cách thức phát hiện kip thời đa phân xác định là là khánh hàng chủ động tới Ngân hàng để đóng tài khoản tại Ngân hàng. Do sản phẩm dịch vụ của Ngân hàng có liên kết mật với tài chính của khách hàng nếu khách hàng rời đi ảnh hưởng rất lớn tới khả năng thanh khoản của một Ngân hàng. Mặc khác với số lượng khách hàng trung bình tới hàng triệu khách hàng (thị trường Việt Nam), Ngân hàng rất khó khăn trong việc chăm sóc khách hàng để phát hiện sớm những dấu hiệu khách hàng có thể rời đi trong thời gian ngắn. Nhận biết được khó khách đó tôi đã đề xuất sử dụng sự tiến bộ của khoa học công nghệ AI (học máy) để nhận biết được khách hàng có khả năng rời bỏ Ngân hàng thông qua những thông tin hành vi của khách hàng được thu thập và lưu trữ của Ngân hàng từ đó Ngân hàng có thể lên được chiến lược quản lý khách hàng tốt hơn 2023-04-04T02:47:04Z 2023-04-04T02:47:04Z 2022 Master's Theses Barcode: 1000015432 https://opac.ueh.edu.vn/record=b1034839~S8 https://digital.lib.ueh.edu.vn/handle/UEH/67084 Vietnamese reserved 84 tr. Trường Đại học Kinh tế Tp. Hồ Chí Minh |
| institution |
Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh |
| collection |
DSpaceUEH |
| language |
Vietnamese |
| topic |
Khách hàng rời bỏ Customers leave Máy học Machine learning Ngân hàng Bank Hành vi khách hàng Behavioral information |
| spellingShingle |
Khách hàng rời bỏ Customers leave Máy học Machine learning Ngân hàng Bank Hành vi khách hàng Behavioral information Nguyễn Quang Trường Nghiên cứu các mô hình học máy ứng dụng cho bài toán dự đoán khả năng rời bỏ sử dụng dịch vụ Ngân hàng |
| description |
Sự phát triển ngày càng lớn của internet và trí tuệ nhân tạo đã làm thay đổi cách thức quản lý, phân tích và xử lý dữ liệu trong Ngân hàng. Trong đó, khách hàng rời đi luôn là một vấn đề rất nang giải trong Ngân hàng, do hiện nay chưa có cách thức phát hiện kip thời đa phân xác định là là khánh hàng chủ động tới Ngân hàng để đóng tài khoản tại Ngân hàng. Do sản phẩm dịch vụ của Ngân hàng có liên kết mật với tài chính của khách hàng nếu khách hàng rời đi ảnh hưởng rất lớn tới khả năng thanh khoản của một Ngân hàng. Mặc khác với số lượng khách hàng trung bình tới hàng triệu khách hàng (thị trường Việt Nam), Ngân hàng rất khó khăn trong việc chăm sóc khách hàng để phát hiện sớm những dấu hiệu khách hàng có thể rời đi trong thời gian ngắn. Nhận biết được khó khách đó tôi đã đề xuất sử dụng sự tiến bộ của khoa học công nghệ AI (học máy) để nhận biết được khách hàng có khả năng rời bỏ Ngân hàng thông qua những thông tin hành vi của khách hàng được thu thập và lưu trữ của Ngân hàng từ đó Ngân hàng có thể lên được chiến lược quản lý khách hàng tốt hơn |
| author2 |
Dr. Nguyễn Quốc Hùng |
| author_facet |
Dr. Nguyễn Quốc Hùng Nguyễn Quang Trường |
| format |
Master's Theses |
| author |
Nguyễn Quang Trường |
| author_sort |
Nguyễn Quang Trường |
| title |
Nghiên cứu các mô hình học máy ứng dụng cho bài toán dự đoán khả năng rời bỏ sử dụng dịch vụ Ngân hàng |
| title_short |
Nghiên cứu các mô hình học máy ứng dụng cho bài toán dự đoán khả năng rời bỏ sử dụng dịch vụ Ngân hàng |
| title_full |
Nghiên cứu các mô hình học máy ứng dụng cho bài toán dự đoán khả năng rời bỏ sử dụng dịch vụ Ngân hàng |
| title_fullStr |
Nghiên cứu các mô hình học máy ứng dụng cho bài toán dự đoán khả năng rời bỏ sử dụng dịch vụ Ngân hàng |
| title_full_unstemmed |
Nghiên cứu các mô hình học máy ứng dụng cho bài toán dự đoán khả năng rời bỏ sử dụng dịch vụ Ngân hàng |
| title_sort |
nghiên cứu các mô hình học máy ứng dụng cho bài toán dự đoán khả năng rời bỏ sử dụng dịch vụ ngân hàng |
| publisher |
Trường Đại học Kinh tế Tp. Hồ Chí Minh |
| publishDate |
2023 |
| url |
https://opac.ueh.edu.vn/record=b1034839~S8 https://digital.lib.ueh.edu.vn/handle/UEH/67084 |
| work_keys_str_mv |
AT nguyenquangtruong nghiencuucacmohinhhocmayungdungchobaitoanduđoankhanangroibosudungdichvunganhang |
| _version_ |
1810057952884686848 |