Mô hình hệ thống khuyến nghị sản phẩm trong kinh doanh trực tuyến dựa vào khai thác dữ liệu phi cấu trúc

Mô hình hệ thống khuyến nghị sản phẩm trong kinh doanh trực tuyến dựa vào khai thác dữ liệu phi cấu trúc

Dữ liệu phi cấu trúc được tạo ra bởi khách hàng trên các trang thương mại điện tử ngày càng nhiều và trở nên quan trọng để nghiên cứu và phát triển hệ thống khuyến nghị sản phẩm, hỗ trợ khách hàng trực tuyến ra quyết định mua hàng. Những dạng dữ liệu này đang cung cấp hướng nghiên cứu mới vào giải q...

Mô tả chi tiết

Lưu vào:
Hiển thị chi tiết
Tác giả chính: Lê Triệu Tuấn
Đồng tác giả: Phạm Minh Hoàn
Định dạng: Journal Article
Thông tin xuất bản: Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh 2023
Chủ đề:
Hệ thống khuyến nghị trực tuyến
Xếp hạng ảo
Xếp hạng thực
Khai thác dữ liệu phi cấu trúc
Truy cập trực tuyến:http://jabes.ueh.edu.vn/Home/SearchArticle?article_Id=983e5443-7832-4490-a9cc-525e5b4c3d28
https://digital.lib.ueh.edu.vn/handle/UEH/66615
Từ khóa: Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
id oai:localhost:UEH-66615
record_format dspace
spelling oai:localhost:UEH-666152024-08-20T02:41:34Z Mô hình hệ thống khuyến nghị sản phẩm trong kinh doanh trực tuyến dựa vào khai thác dữ liệu phi cấu trúc Lê Triệu Tuấn Phạm Minh Hoàn Hệ thống khuyến nghị trực tuyến Xếp hạng ảo Xếp hạng thực Khai thác dữ liệu phi cấu trúc Dữ liệu phi cấu trúc được tạo ra bởi khách hàng trên các trang thương mại điện tử ngày càng nhiều và trở nên quan trọng để nghiên cứu và phát triển hệ thống khuyến nghị sản phẩm, hỗ trợ khách hàng trực tuyến ra quyết định mua hàng. Những dạng dữ liệu này đang cung cấp hướng nghiên cứu mới vào giải quyết các vấn đề thách thức của hệ thống khuyến nghị truyền thống. Bài báo đề xuất mô hình hệ thống khuyến nghị sản phẩm trực tuyến dựa vào khai thác các bình luận dưới dạng văn bản của khách hàng. Hệ thống bao gồm hai phân hệ, phân hệ thứ nhất là quy trình khai thác dữ liệu phi cấu trúc; phân hệ thứ hai thực hiện khuyến nghị sản phẩm, phương pháp khuyến nghị lọc cộng tác được sử dụng. Kết quả phân loại bình luận được tích hợp với các kết quả khuyến nghị mặt hàng để tăng cường thông tin tới người dùng trước khi ra quyết định lựa chọn sản phẩm, và khắc phục vấn đề ‘người dùng mới’. Nghiên cứu đề xuất cách xây dựng ma trận xếp hạng ảo (virtual utility) từ điểm phân loại bình luận thay cho xếp hạng thực (real rating) để khắc phục vấn đề ‘dữ liệu thưa thớt’. Kết quả, những xếp hạng ảo này có kỳ vọng cao đối so với xếp hạng thực của khách hàng. 2023-03-07T08:59:59Z 2023-03-07T08:59:59Z 2022-12 Journal Article 2615-9104 http://jabes.ueh.edu.vn/Home/SearchArticle?article_Id=983e5443-7832-4490-a9cc-525e5b4c3d28 https://digital.lib.ueh.edu.vn/handle/UEH/66615 Tạp chí nghiên cứu Kinh tế và Kinh doanh Châu Á JED, Vol.33(12) none Portable Document Format (PDF) 21 38 Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh
institution Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh
collection DSpaceUEH
topic Hệ thống khuyến nghị trực tuyến
Xếp hạng ảo
Xếp hạng thực
Khai thác dữ liệu phi cấu trúc
spellingShingle Hệ thống khuyến nghị trực tuyến
Xếp hạng ảo
Xếp hạng thực
Khai thác dữ liệu phi cấu trúc
Lê Triệu Tuấn
Mô hình hệ thống khuyến nghị sản phẩm trong kinh doanh trực tuyến dựa vào khai thác dữ liệu phi cấu trúc
description Dữ liệu phi cấu trúc được tạo ra bởi khách hàng trên các trang thương mại điện tử ngày càng nhiều và trở nên quan trọng để nghiên cứu và phát triển hệ thống khuyến nghị sản phẩm, hỗ trợ khách hàng trực tuyến ra quyết định mua hàng. Những dạng dữ liệu này đang cung cấp hướng nghiên cứu mới vào giải quyết các vấn đề thách thức của hệ thống khuyến nghị truyền thống. Bài báo đề xuất mô hình hệ thống khuyến nghị sản phẩm trực tuyến dựa vào khai thác các bình luận dưới dạng văn bản của khách hàng. Hệ thống bao gồm hai phân hệ, phân hệ thứ nhất là quy trình khai thác dữ liệu phi cấu trúc; phân hệ thứ hai thực hiện khuyến nghị sản phẩm, phương pháp khuyến nghị lọc cộng tác được sử dụng. Kết quả phân loại bình luận được tích hợp với các kết quả khuyến nghị mặt hàng để tăng cường thông tin tới người dùng trước khi ra quyết định lựa chọn sản phẩm, và khắc phục vấn đề ‘người dùng mới’. Nghiên cứu đề xuất cách xây dựng ma trận xếp hạng ảo (virtual utility) từ điểm phân loại bình luận thay cho xếp hạng thực (real rating) để khắc phục vấn đề ‘dữ liệu thưa thớt’. Kết quả, những xếp hạng ảo này có kỳ vọng cao đối so với xếp hạng thực của khách hàng.
author2 Phạm Minh Hoàn
author_facet Phạm Minh Hoàn
Lê Triệu Tuấn
format Journal Article
author Lê Triệu Tuấn
author_sort Lê Triệu Tuấn
title Mô hình hệ thống khuyến nghị sản phẩm trong kinh doanh trực tuyến dựa vào khai thác dữ liệu phi cấu trúc
title_short Mô hình hệ thống khuyến nghị sản phẩm trong kinh doanh trực tuyến dựa vào khai thác dữ liệu phi cấu trúc
title_full Mô hình hệ thống khuyến nghị sản phẩm trong kinh doanh trực tuyến dựa vào khai thác dữ liệu phi cấu trúc
title_fullStr Mô hình hệ thống khuyến nghị sản phẩm trong kinh doanh trực tuyến dựa vào khai thác dữ liệu phi cấu trúc
title_full_unstemmed Mô hình hệ thống khuyến nghị sản phẩm trong kinh doanh trực tuyến dựa vào khai thác dữ liệu phi cấu trúc
title_sort mô hình hệ thống khuyến nghị sản phẩm trong kinh doanh trực tuyến dựa vào khai thác dữ liệu phi cấu trúc
publisher Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh
publishDate 2023
url http://jabes.ueh.edu.vn/Home/SearchArticle?article_Id=983e5443-7832-4490-a9cc-525e5b4c3d28
https://digital.lib.ueh.edu.vn/handle/UEH/66615
work_keys_str_mv AT letrieutuan mohinhhethongkhuyennghisanphamtrongkinhdoanhtructuyenduavaokhaithacdulieuphicautruc
_version_ 1810197649181114368

Tài liệu tương tự