Skin lesion segmentation method for dermoscopic images with convolutional neural networks and semantic segmentation
Melanoma skin cancer is one of the most dangerous forms of skin cancer because it grows fast and causes most of the skin cancer deaths. Hence, early detection is a very important task to treat melanoma. In this article, we propose a skin lesion segmentation method for dermoscopic images based on the...
Lưu vào:
Tác giả chính: | Thanh D.N.H. |
---|---|
Đồng tác giả: | Hai N.H. |
Định dạng: | Journal Article |
Ngôn ngữ: | English |
Thông tin xuất bản: |
Institution of Russian Academy of Sciences
2021
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://digital.lib.ueh.edu.vn/handle/UEH/62063 https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-748 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
First experiments using the image foresting transform (IFT) algorithm for segmentation of remote sensing imagery
Thông tin tác giả:: Soares, A.R.
Thông tin xuất bản: (2020) -
Efficacy evaluation of 2D, 3D U-Net semantic
segmentation and atlas-based segmentation of normal
lungs excluding the trachea and main bronchi
Thông tin tác giả:: Nemoto, Takafumi, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023) -
Level set evolution model for image segmentation based on
variable exponent p-Laplace equation
Thông tin tác giả:: Huang,Chencheng -
Clinical Examination and Differential Diagnosis of Skin Lesions
Thông tin tác giả:: Dan Lipsker -
Radiation Therapy for Skin Cancer
Thông tin tác giả:: Armand B. Cognetta, William M. Mendenhall