Ứng dụng Data Mining dự báo kiệt quệ tài chính ở các Công ty Dược niêm yết tại Việt Nam
Nghiên cứu này sử dụng phương pháp khai phá dữ liệu (Data mining) để dự báo kiệt quệ tài chính. Mẫu nghiên cứu là các công ty đã và đang được niêm yết trên Sở Giao Dịch Chứng Khoán Thành Phố Hồ Chí Minh (HOSE), Sàn giao dịch chứng khoán Hà Nội (HNX) trong giai đoạn 2011 – 2015. Mục tiêu của nghiên c...
Lưu vào:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Đồng tác giả: | |
| Định dạng: | Master's Theses |
| Ngôn ngữ: | Vietnamese |
| Thông tin xuất bản: |
Trường Đại học Kinh tế Tp. Hồ Chí Minh
2017
|
| Chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | http://opac.ueh.edu.vn/record=b1024737~S8 http://digital.lib.ueh.edu.vn/handle/UEH/54561 |
| Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|