Deep neural network for simulation of magnetic flux leakage testing

Deep neural network for simulation of magnetic flux leakage testing

Q1

Lưu vào:

Hiển thị chi tiết
Tác giả chính:	Minhhuy Le
Đồng tác giả:	Cong-Thuong Pham
Định dạng:	Bài trích
Ngôn ngữ:	English
Thông tin xuất bản:	Measurement 2021
Chủ đề:	Deep learning Machine learning MFLT FEM
Truy cập trực tuyến:	https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0263224120312306?via%3Dihub#! https://dlib.phenikaa-uni.edu.vn/handle/PNK/1933
Từ khóa:	Thêm từ khóa bạn đọc Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!

Tài liệu tương tự

Machine and Deep Learning in Oncology, Medical Physics and Radiology, 2nd Edition 2022/ Issam El Naqa
Thông tin tác giả:: El Naqa, Issam
Thông tin xuất bản: (2024)

On the Feasibility of Deep Learning in Sensor Network Intrusion Detection
Thông tin tác giả:: Otoum, S.
Thông tin xuất bản: (2020)

Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2
Thông tin tác giả:: Sebastian Raschka, và những người khác

Design and built rubik machine applying deep learning technology
Thông tin tác giả:: Nguyễn, Thế Bảo, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2024)

Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Imaging and Clinical Informatics/Sameer Singh
Thông tin tác giả:: Singh, Sameer
Thông tin xuất bản: (2024)

Tìm hiểu bài toán dự báo chuỗi thời gian trong tương lai sử dụng mô hình Neural Network và Deep Learning
Thông tin tác giả:: Bùi Huy Quyền, Anh, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Deep Convolutional Neural Networks for Detecting COVID-19 Using Medical Images: A Survey
Thông tin tác giả:: Rana, Khattab, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Deep learning: A practical introduction
Thông tin tác giả:: Martínez-Ramón, Manel, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2024)

Learning for Personalized Medicine: A Comprehensive Review From a Deep Learning Perspective
Thông tin tác giả:: Zhang, S.
Thông tin xuất bản: (2020)

A Deep Learning Method With Filter Based Feature Engineering for Wireless Intrusion Detection System
Thông tin tác giả:: Kasongo, S. M.
Thông tin xuất bản: (2020)

Phân Loại Cam Ứng Dụng Kỹ Thuật Deep Learning
Thông tin tác giả:: Danh, Hoàng Hải

Nhận dạng lá cây thuốc Nam với Deep learning
Thông tin tác giả:: Lâm, Thanh Phương

Deep learning convolutional neural network in rainfall–runoff modelling
Thông tin tác giả:: Song Pham Van, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2022)

Neural networks and deep learning : a textbook
Thông tin tác giả:: Aggarwal, Charu C.

Deep Neural Networks and Data for Automated Driving
Thông tin xuất bản: (2023)

Ứng dụng Deep Learning nhận diện bệnh viêm phổi và lao phổi qua hình ảnh X-quang
Thông tin tác giả:: Văn, Đức Trường Giang, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2024)

Ứng dụng deep-learning nhận diện bệnh viêm phổi và lao phổ qua hình ảnh X-quang
Thông tin tác giả:: Văn, Đức Trường Giang, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2024)

Deep Learning for Head Pose Estimation: A Survey
Thông tin tác giả:: Andrea, Asperti, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Điều khiển tắc nghẽn mạng internet bằng Deep reinforcement learning / Lê Huy; Lê Tuấn Anh (h.dẫn)
Thông tin tác giả:: Lê, Huy, và những người khác

An Adaptive Financial Trading System Using Deep Reinforcement Learning With Candlestick Decomposing Features
Thông tin tác giả:: Ding, Fengqian, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Software Defined Networking: Network Intrusion Detection System
Thông tin tác giả:: Tang, Anh Tuan
Thông tin xuất bản: (2019)

HSV model-based segmentation driven facial acne detection using deep learning
Thông tin tác giả:: Neha Yadav
Thông tin xuất bản: (2021)

Information Fusion and Semi-Supervised Deep Learning Scheme for Diagnosing Gear Faults in Induction Machine Systems
Thông tin tác giả:: Razavi-Far, R.
Thông tin xuất bản: (2020)

Deep learning based face recognition for attendance checking
Thông tin tác giả:: Nguyen, Le Kieu Oanh, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2024)

Medical image classifcation for Alzheimer?s using a deep learning approach
Thông tin tác giả:: Singh Bamber, Sukhvinder
Thông tin xuất bản: (2023)

Deep Learning-Aided Multicarrier Systems
Thông tin tác giả:: Luong, Thien Van
Thông tin xuất bản: (2021)

Deep Learning for Cancer Diagnosis 2021/ Utku Kose
Thông tin tác giả:: Kose, Utku
Thông tin xuất bản: (2024)

Robust and Communication-Efficient Federated Learning From Non-i.i.d. Data
Thông tin tác giả:: Sattler, F.
Thông tin xuất bản: (2020)

A Nonlinear Regression Application via Machine Learning Techniques for Geomagnetic Data Reconstruction Processing
Thông tin tác giả:: Liu, H.
Thông tin xuất bản: (2021)

Sử dụng phương pháp deep learning trong nhận dạng dữ liệu y tế
Thông tin tác giả:: Nguyễn, Huỳnh Thúy Hiền
Thông tin xuất bản: (2024)

Deep Learning Approach for Short-Term Stock Trends Prediction Based on Two-Stream Gated Recurrent Unit Network
Thông tin tác giả:: Dang, Lien Minh, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Deep Learning
Thông tin tác giả:: Goodfellow, Ian

On the usability of deep networks for object-based image analysis
Thông tin tác giả:: Audebert, Nicolas
Thông tin xuất bản: (2020)

Machine-Learning Detection Algorithms for Large Barkhausen Jumps in Cluttered Environment
Thông tin tác giả:: Alimi, R.
Thông tin xuất bản: (2020)

An efﬁcient realization of deep learning for trafﬁc data imputation
Thông tin tác giả:: Duan,Yanjie

Deep Reinforcement Learning Approach for Trading Automation in the Stock Market
Thông tin tác giả:: Kabbani, Taylan, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2024)

Neural Networks and Deep Learning : A Textbook
Thông tin tác giả:: Aggarwal, Charu C.
Thông tin xuất bản: (2024)

DTN: Deep triple network for topic specific fake news detection
Thông tin tác giả:: Jinshuo, Liu, và những người khác

Deep learning
Thông tin tác giả:: Kelleher, John D.

Forecasting Stock Market Indices Using Padding-Based Fourier Transform Denoising and Time Series Deep Learning Models
Thông tin tác giả:: Song, Donghwan, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2024)