Ứng dụng mô hình logistic trong dự báo khả năng trả nợ khách hàng nhằm nâng cao chất lượng xếp hạng tín dụng doanh nghiệp tại ngân hàng TMCP Công thương Việt Nam - Chi nhánh Tây Sài Gòn

Luận văn thạc sĩ kinh tế -- Chuyên ngành Tài chính - Ngân hàng, Mã số 60.34.02.01, Khoa Sau Đại học - Trường Đại học Ngân hàng Tp.HCM, 2018

Lưu vào:

Hiển thị chi tiết
Tác giả chính:	Trần Thị Hoa
Ngôn ngữ:	vie
Thông tin xuất bản:	Trường Đại học Ngân hàng Tp.HCM, 2023
Chủ đề:	Tín dụng Ứng dụng công nghệ thông tin Tín dụng Xếp hạng khách hàng Tín dụng Xếp hạng tín dụng doanh nghiệp
Truy cập trực tuyến:	http://library.buh.edu.vn/Resources/Images/Huongdan/HUONG_DAN_KHAC_PHUC_XEM_TAI_LIEU_ONLINE.pdf https://tailieuso.hub.edu.vn/handle/HUB/4720
Từ khóa:	Thêm từ khóa bạn đọc Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!

id	oai:localhost:HUB-4720
record_format	dspace
spelling	oai:localhost:HUB-47202023-11-08T03:23:03Z Ứng dụng mô hình logistic trong dự báo khả năng trả nợ khách hàng nhằm nâng cao chất lượng xếp hạng tín dụng doanh nghiệp tại ngân hàng TMCP Công thương Việt Nam - Chi nhánh Tây Sài Gòn Trần Thị Hoa Phạm Văn Kiên, TS., Người hướng dẫn khoa học Tín dụng Ứng dụng công nghệ thông tin Tín dụng Xếp hạng khách hàng Tín dụng Xếp hạng tín dụng doanh nghiệp Luận văn thạc sĩ kinh tế -- Chuyên ngành Tài chính - Ngân hàng, Mã số 60.34.02.01, Khoa Sau Đại học - Trường Đại học Ngân hàng Tp.HCM, 2018 2023-11-08T03:23:03Z 2023-11-08T03:23:03Z 2018 http://library.buh.edu.vn/Resources/Images/Huongdan/HUONG_DAN_KHAC_PHUC_XEM_TAI_LIEU_ONLINE.pdf https://tailieuso.hub.edu.vn/handle/HUB/4720 http://library.buh.edu.vn/Resources/Images/Huongdan/HUONG_DAN_KHAC_PHUC_XEM_TAI_LIEU_ONLINE.pdf vie 83 tr. : Hình minh họa application/pdf Trường Đại học Ngân hàng Tp.HCM,
institution	Trường Đại học Ngân hàng thành phố Hồ Chí Minh
collection	DSpaceHUB
language	vie
topic	Tín dụng Ứng dụng công nghệ thông tin Tín dụng Xếp hạng khách hàng Tín dụng Xếp hạng tín dụng doanh nghiệp
spellingShingle	Tín dụng Ứng dụng công nghệ thông tin Tín dụng Xếp hạng khách hàng Tín dụng Xếp hạng tín dụng doanh nghiệp Trần Thị Hoa Ứng dụng mô hình logistic trong dự báo khả năng trả nợ khách hàng nhằm nâng cao chất lượng xếp hạng tín dụng doanh nghiệp tại ngân hàng TMCP Công thương Việt Nam - Chi nhánh Tây Sài Gòn
description	Luận văn thạc sĩ kinh tế -- Chuyên ngành Tài chính - Ngân hàng, Mã số 60.34.02.01, Khoa Sau Đại học - Trường Đại học Ngân hàng Tp.HCM, 2018
author	Trần Thị Hoa
author_facet	Trần Thị Hoa
author_sort	Trần Thị Hoa
title	Ứng dụng mô hình logistic trong dự báo khả năng trả nợ khách hàng nhằm nâng cao chất lượng xếp hạng tín dụng doanh nghiệp tại ngân hàng TMCP Công thương Việt Nam - Chi nhánh Tây Sài Gòn
title_short	Ứng dụng mô hình logistic trong dự báo khả năng trả nợ khách hàng nhằm nâng cao chất lượng xếp hạng tín dụng doanh nghiệp tại ngân hàng TMCP Công thương Việt Nam - Chi nhánh Tây Sài Gòn
title_full	Ứng dụng mô hình logistic trong dự báo khả năng trả nợ khách hàng nhằm nâng cao chất lượng xếp hạng tín dụng doanh nghiệp tại ngân hàng TMCP Công thương Việt Nam - Chi nhánh Tây Sài Gòn
title_fullStr	Ứng dụng mô hình logistic trong dự báo khả năng trả nợ khách hàng nhằm nâng cao chất lượng xếp hạng tín dụng doanh nghiệp tại ngân hàng TMCP Công thương Việt Nam - Chi nhánh Tây Sài Gòn
title_full_unstemmed	Ứng dụng mô hình logistic trong dự báo khả năng trả nợ khách hàng nhằm nâng cao chất lượng xếp hạng tín dụng doanh nghiệp tại ngân hàng TMCP Công thương Việt Nam - Chi nhánh Tây Sài Gòn
title_sort	ứng dụng mô hình logistic trong dự báo khả năng trả nợ khách hàng nhằm nâng cao chất lượng xếp hạng tín dụng doanh nghiệp tại ngân hàng tmcp công thương việt nam - chi nhánh tây sài gòn
publisher	Trường Đại học Ngân hàng Tp.HCM,
publishDate	2023
url	http://library.buh.edu.vn/Resources/Images/Huongdan/HUONG_DAN_KHAC_PHUC_XEM_TAI_LIEU_ONLINE.pdf https://tailieuso.hub.edu.vn/handle/HUB/4720
work_keys_str_mv	AT tranthihoa ungdungmohinhlogistictrongdubaokhanangtranokhachhangnhamnangcaochatluongxephangtindungdoanhnghieptainganhangtmcpcongthuongvietnamchinhanhtaysaigon
_version_	1787730270247452672

Ứng dụng mô hình logistic trong dự báo khả năng trả nợ khách hàng nhằm nâng cao chất lượng xếp hạng tín dụng doanh nghiệp tại ngân hàng TMCP Công thương Việt Nam - Chi nhánh Tây Sài Gòn

Tài liệu tương tự