Nhận dạng chữ số viết tay sử dụng kỹ thuật học sâu (Deep Learning)
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật. Chuyên ngành: Khoa học Máy tính. Mã số: 60.48.01.01; 73 trang
Lưu vào:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Đồng tác giả: | |
| Định dạng: | Luận văn |
| Ngôn ngữ: | Vietnamese |
| Thông tin xuất bản: |
Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng
2024
|
| Chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/357 |
| Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
| id |
oai:localhost:DUT-357 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
oai:localhost:DUT-3572024-11-25T06:42:04Z Nhận dạng chữ số viết tay sử dụng kỹ thuật học sâu (Deep Learning) Huỳnh, Văn Nhứt Huỳnh, Hữu Hưng, TS Nhận dạng Học sâu Chữ số viết tay Mạng nơ ron Tích chập Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật. Chuyên ngành: Khoa học Máy tính. Mã số: 60.48.01.01; 73 trang Vấn đề nhận dạng chữ viết tay nói chung và nhận dạng chữ số viết tay nói riêng là một thách thức lớn đối với các nhà nghiên cứu. Bài toán lớn luôn đặt ra phía trước vì sự phức tạp của việc nhận dạng chữ viết phụ thuộc nhiều vào phong cách viết và cách thể hiện ngôn ngữ của người viết. Nhận dạng ký tự viết tay là một lĩnh vực được quan tâm nghiên cứu và được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như: nhận dạng các chữ số trên phiếu chi ngân hàng, mã số trên bì thư của dịch vụ bưu chính, … Luận văn đã tập trung nghiên cứu các vấn đề như sau: - Xử lý và phân tích được được các ký tự ảnh đầu vào. - Chuyển đổi ký tự sang ma trận điểm ảnh và ma trận Kernel. - Tiến hành nhận dạng ký tự bằng thuật toán mạng neural tích chập. 2024-11-05T08:29:01Z 2024-11-05T08:29:01Z 2018 Luận văn http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/357 vi restricted Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng |
| institution |
Trường Đại học Bách Khoa - Đại học Đà Nẵng |
| collection |
DSpaceDUT |
| language |
Vietnamese |
| topic |
Nhận dạng Học sâu Chữ số viết tay Mạng nơ ron Tích chập |
| spellingShingle |
Nhận dạng Học sâu Chữ số viết tay Mạng nơ ron Tích chập Huỳnh, Văn Nhứt Nhận dạng chữ số viết tay sử dụng kỹ thuật học sâu (Deep Learning) |
| description |
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật. Chuyên ngành: Khoa học Máy tính. Mã số: 60.48.01.01; 73 trang |
| author2 |
Huỳnh, Hữu Hưng, TS |
| author_facet |
Huỳnh, Hữu Hưng, TS Huỳnh, Văn Nhứt |
| format |
Luận văn |
| author |
Huỳnh, Văn Nhứt |
| author_sort |
Huỳnh, Văn Nhứt |
| title |
Nhận dạng chữ số viết tay sử dụng kỹ thuật học sâu (Deep Learning) |
| title_short |
Nhận dạng chữ số viết tay sử dụng kỹ thuật học sâu (Deep Learning) |
| title_full |
Nhận dạng chữ số viết tay sử dụng kỹ thuật học sâu (Deep Learning) |
| title_fullStr |
Nhận dạng chữ số viết tay sử dụng kỹ thuật học sâu (Deep Learning) |
| title_full_unstemmed |
Nhận dạng chữ số viết tay sử dụng kỹ thuật học sâu (Deep Learning) |
| title_sort |
nhận dạng chữ số viết tay sử dụng kỹ thuật học sâu (deep learning) |
| publisher |
Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng |
| publishDate |
2024 |
| url |
http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/357 |
| work_keys_str_mv |
AT huynhvannhut nhandangchusoviettaysudungkythuathocsaudeeplearning |
| _version_ |
1816722726492045312 |