Ứng dụng phân tích lớp tiềm ẩn xây dựng hệ thống trắc nghiệp thích nghi

Chuyên ngành: Khoa học máy tính; Mã số: 60.48.01.01.

Lưu vào:
Hiển thị chi tiết
Tác giả chính: Nguyễn, Thị Vân Thu
Đồng tác giả: Đặng, Hoài Phương, TS
Định dạng: Luận văn
Ngôn ngữ:Vietnamese
Thông tin xuất bản: Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng 2024
Chủ đề:
Truy cập trực tuyến:http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/265
Từ khóa: Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
id oai:localhost:DUT-265
record_format dspace
spelling oai:localhost:DUT-2652024-11-25T06:39:09Z Ứng dụng phân tích lớp tiềm ẩn xây dựng hệ thống trắc nghiệp thích nghi Essay summary ultilize latent class analysis in creating computerized adaptive setting Nguyễn, Thị Vân Thu Đặng, Hoài Phương, TS Trắc nghiệm thích nghi; Lý thuyết đáp ứng câu hỏi; Phân tích lớp tiềm ẩn; Thông tin KL; Phương thức lựa chọn câu hỏi. Chuyên ngành: Khoa học máy tính; Mã số: 60.48.01.01. Hệ thống trắc nghiệm thích nghi (TNTN) cho phép đánh giá mức độ năng lực của mỗi thí sinh theo mỗi đường đi trắc nghiệm riêng biệt (khác nhau về số lượng, nội dung và trật tự của câu hỏi trắc nghiệm). Hầu hết các hệ thống TNTN hiện tại đều được xây dựng dựa trên cơ sở lý thuyết đáp ứng câu hỏi (IRT). Tuy nhiên các hệ thống khi sử dụng IRT đều phụ thuộc vào mức độ phù hợp của ngân hàng câu hỏi trắc nghiệm, và kết quả đánh giá sẽ không chuẩn xác nếu ngân hàng câu hỏi trắc nghiệm chưa được đánh giá. Nhằm khắc phục nhược điểm nêu trên, tác giả đề xuất xây dựng hệ thống trắc nghiệm thích nghi trên cơ sở nghiên cứu ứng dụng phân tích lớp tiềm ẩn (LCA) để phân loại và sử dụng phương pháp lựa chọn câu hỏi theo hàm thông tin toàn cục (KL) cho phép lựa chọn câu hỏi tiếp theo phù hợp với mức độ năng lực hiện tại của thí sinh. 2024-11-05T08:26:54Z 2024-11-05T08:26:54Z 2018 Luận văn http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/265 vi restricted Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng
institution Trường Đại học Bách Khoa - Đại học Đà Nẵng
collection DSpaceDUT
language Vietnamese
topic Trắc nghiệm thích nghi;
Lý thuyết đáp ứng câu hỏi;
Phân tích lớp tiềm ẩn;
Thông tin KL;
Phương thức lựa chọn câu hỏi.
spellingShingle Trắc nghiệm thích nghi;
Lý thuyết đáp ứng câu hỏi;
Phân tích lớp tiềm ẩn;
Thông tin KL;
Phương thức lựa chọn câu hỏi.
Nguyễn, Thị Vân Thu
Ứng dụng phân tích lớp tiềm ẩn xây dựng hệ thống trắc nghiệp thích nghi
description Chuyên ngành: Khoa học máy tính; Mã số: 60.48.01.01.
author2 Đặng, Hoài Phương, TS
author_facet Đặng, Hoài Phương, TS
Nguyễn, Thị Vân Thu
format Luận văn
author Nguyễn, Thị Vân Thu
author_sort Nguyễn, Thị Vân Thu
title Ứng dụng phân tích lớp tiềm ẩn xây dựng hệ thống trắc nghiệp thích nghi
title_short Ứng dụng phân tích lớp tiềm ẩn xây dựng hệ thống trắc nghiệp thích nghi
title_full Ứng dụng phân tích lớp tiềm ẩn xây dựng hệ thống trắc nghiệp thích nghi
title_fullStr Ứng dụng phân tích lớp tiềm ẩn xây dựng hệ thống trắc nghiệp thích nghi
title_full_unstemmed Ứng dụng phân tích lớp tiềm ẩn xây dựng hệ thống trắc nghiệp thích nghi
title_sort ứng dụng phân tích lớp tiềm ẩn xây dựng hệ thống trắc nghiệp thích nghi
publisher Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng
publishDate 2024
url http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/265
work_keys_str_mv AT nguyenthivanthu ungdungphantichloptiemanxaydunghethongtracnghiepthichnghi
AT nguyenthivanthu essaysummaryultilizelatentclassanalysisincreatingcomputerizedadaptivesetting
_version_ 1816722707608240128