Ứng dụng phân tích lớp tiềm ẩn xây dựng hệ thống trắc nghiệp thích nghi
Chuyên ngành: Khoa học máy tính; Mã số: 60.48.01.01.
Lưu vào:
Tác giả chính: | |
---|---|
Đồng tác giả: | |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | Vietnamese |
Thông tin xuất bản: |
Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng
2024
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/265 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
id |
oai:localhost:DUT-265 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
oai:localhost:DUT-2652024-11-25T06:39:09Z Ứng dụng phân tích lớp tiềm ẩn xây dựng hệ thống trắc nghiệp thích nghi Essay summary ultilize latent class analysis in creating computerized adaptive setting Nguyễn, Thị Vân Thu Đặng, Hoài Phương, TS Trắc nghiệm thích nghi; Lý thuyết đáp ứng câu hỏi; Phân tích lớp tiềm ẩn; Thông tin KL; Phương thức lựa chọn câu hỏi. Chuyên ngành: Khoa học máy tính; Mã số: 60.48.01.01. Hệ thống trắc nghiệm thích nghi (TNTN) cho phép đánh giá mức độ năng lực của mỗi thí sinh theo mỗi đường đi trắc nghiệm riêng biệt (khác nhau về số lượng, nội dung và trật tự của câu hỏi trắc nghiệm). Hầu hết các hệ thống TNTN hiện tại đều được xây dựng dựa trên cơ sở lý thuyết đáp ứng câu hỏi (IRT). Tuy nhiên các hệ thống khi sử dụng IRT đều phụ thuộc vào mức độ phù hợp của ngân hàng câu hỏi trắc nghiệm, và kết quả đánh giá sẽ không chuẩn xác nếu ngân hàng câu hỏi trắc nghiệm chưa được đánh giá. Nhằm khắc phục nhược điểm nêu trên, tác giả đề xuất xây dựng hệ thống trắc nghiệm thích nghi trên cơ sở nghiên cứu ứng dụng phân tích lớp tiềm ẩn (LCA) để phân loại và sử dụng phương pháp lựa chọn câu hỏi theo hàm thông tin toàn cục (KL) cho phép lựa chọn câu hỏi tiếp theo phù hợp với mức độ năng lực hiện tại của thí sinh. 2024-11-05T08:26:54Z 2024-11-05T08:26:54Z 2018 Luận văn http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/265 vi restricted Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng |
institution |
Trường Đại học Bách Khoa - Đại học Đà Nẵng |
collection |
DSpaceDUT |
language |
Vietnamese |
topic |
Trắc nghiệm thích nghi; Lý thuyết đáp ứng câu hỏi; Phân tích lớp tiềm ẩn; Thông tin KL; Phương thức lựa chọn câu hỏi. |
spellingShingle |
Trắc nghiệm thích nghi; Lý thuyết đáp ứng câu hỏi; Phân tích lớp tiềm ẩn; Thông tin KL; Phương thức lựa chọn câu hỏi. Nguyễn, Thị Vân Thu Ứng dụng phân tích lớp tiềm ẩn xây dựng hệ thống trắc nghiệp thích nghi |
description |
Chuyên ngành: Khoa học máy tính;
Mã số: 60.48.01.01. |
author2 |
Đặng, Hoài Phương, TS |
author_facet |
Đặng, Hoài Phương, TS Nguyễn, Thị Vân Thu |
format |
Luận văn |
author |
Nguyễn, Thị Vân Thu |
author_sort |
Nguyễn, Thị Vân Thu |
title |
Ứng dụng phân tích lớp tiềm ẩn xây dựng hệ thống trắc nghiệp thích nghi |
title_short |
Ứng dụng phân tích lớp tiềm ẩn xây dựng hệ thống trắc nghiệp thích nghi |
title_full |
Ứng dụng phân tích lớp tiềm ẩn xây dựng hệ thống trắc nghiệp thích nghi |
title_fullStr |
Ứng dụng phân tích lớp tiềm ẩn xây dựng hệ thống trắc nghiệp thích nghi |
title_full_unstemmed |
Ứng dụng phân tích lớp tiềm ẩn xây dựng hệ thống trắc nghiệp thích nghi |
title_sort |
ứng dụng phân tích lớp tiềm ẩn xây dựng hệ thống trắc nghiệp thích nghi |
publisher |
Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng |
publishDate |
2024 |
url |
http://tainguyenso.dut.udn.vn/handle/DUT/265 |
work_keys_str_mv |
AT nguyenthivanthu ungdungphantichloptiemanxaydunghethongtracnghiepthichnghi AT nguyenthivanthu essaysummaryultilizelatentclassanalysisincreatingcomputerizedadaptivesetting |
_version_ |
1816722707608240128 |