Ứng dụng sóng siêu âm và mạng học sâu để nhận biết sự tích lũy kim loại nặng trong khoai lang = Application of Ultrasound and Deep Networks in Recognizing the Presence of Heavy Metals Contaminated in Sweet Potatoes
Lưu vào:
| Tác giả chính: | , , |
|---|---|
| Định dạng: | Bài trích |
| Ngôn ngữ: | Vietnamese |
| Thông tin xuất bản: |
2023
|
| Chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=317178 http://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/37432 |
| Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
| id |
oai:localhost:DL_134679-37432 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
oai:localhost:DL_134679-37432 Ứng dụng sóng siêu âm và mạng học sâu để nhận biết sự tích lũy kim loại nặng trong khoai lang = Application of Ultrasound and Deep Networks in Recognizing the Presence of Heavy Metals Contaminated in Sweet Potatoes Nguyễn, Tiến Hiển Lê, Văn Dũng Nguyễn, Trọng Kương Khoa học nông nghiệp Việt Nam 2023-12-14T08:23:01Z 2023-12-14T08:23:01Z 2021 Article https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=317178 http://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/37432 vi Khoa học nông nghiệp Việt Nam - 2021 - no.4 - tr.427-434 - ISSN.2588-1299 reserved |
| institution |
Thư viện Lâm Đồng |
| collection |
DSpaceLDU |
| language |
Vietnamese |
| topic |
Khoa học nông nghiệp Việt Nam |
| spellingShingle |
Khoa học nông nghiệp Việt Nam Nguyễn, Tiến Hiển Lê, Văn Dũng Nguyễn, Trọng Kương Ứng dụng sóng siêu âm và mạng học sâu để nhận biết sự tích lũy kim loại nặng trong khoai lang = Application of Ultrasound and Deep Networks in Recognizing the Presence of Heavy Metals Contaminated in Sweet Potatoes |
| format |
Article |
| author |
Nguyễn, Tiến Hiển Lê, Văn Dũng Nguyễn, Trọng Kương |
| author_facet |
Nguyễn, Tiến Hiển Lê, Văn Dũng Nguyễn, Trọng Kương |
| author_sort |
Nguyễn, Tiến Hiển |
| title |
Ứng dụng sóng siêu âm và mạng học sâu để nhận biết sự tích lũy kim loại nặng trong khoai lang = Application of Ultrasound and Deep Networks in Recognizing the Presence of Heavy Metals Contaminated in Sweet Potatoes |
| title_short |
Ứng dụng sóng siêu âm và mạng học sâu để nhận biết sự tích lũy kim loại nặng trong khoai lang = Application of Ultrasound and Deep Networks in Recognizing the Presence of Heavy Metals Contaminated in Sweet Potatoes |
| title_full |
Ứng dụng sóng siêu âm và mạng học sâu để nhận biết sự tích lũy kim loại nặng trong khoai lang = Application of Ultrasound and Deep Networks in Recognizing the Presence of Heavy Metals Contaminated in Sweet Potatoes |
| title_fullStr |
Ứng dụng sóng siêu âm và mạng học sâu để nhận biết sự tích lũy kim loại nặng trong khoai lang = Application of Ultrasound and Deep Networks in Recognizing the Presence of Heavy Metals Contaminated in Sweet Potatoes |
| title_full_unstemmed |
Ứng dụng sóng siêu âm và mạng học sâu để nhận biết sự tích lũy kim loại nặng trong khoai lang = Application of Ultrasound and Deep Networks in Recognizing the Presence of Heavy Metals Contaminated in Sweet Potatoes |
| title_sort |
ứng dụng sóng siêu âm và mạng học sâu để nhận biết sự tích lũy kim loại nặng trong khoai lang = application of ultrasound and deep networks in recognizing the presence of heavy metals contaminated in sweet potatoes |
| publishDate |
2023 |
| url |
https://sti.vista.gov.vn/tw/Pages/tai-lieu-khcn.aspx?ItemID=317178 http://thuvienlamdong.org.vn:81/handle/DL_134679/37432 |
| work_keys_str_mv |
AT nguyentienhien ungdungsongsieuamvamanghocsauđenhanbietsutichluykimloainangtrongkhoailangapplicationofultrasoundanddeepnetworksinrecognizingthepresenceofheavymetalscontaminatedinsweetpotatoes AT levandung ungdungsongsieuamvamanghocsauđenhanbietsutichluykimloainangtrongkhoailangapplicationofultrasoundanddeepnetworksinrecognizingthepresenceofheavymetalscontaminatedinsweetpotatoes AT nguyentrongkuong ungdungsongsieuamvamanghocsauđenhanbietsutichluykimloainangtrongkhoailangapplicationofultrasoundanddeepnetworksinrecognizingthepresenceofheavymetalscontaminatedinsweetpotatoes |
| _version_ |
1815643622098337792 |