A Detailed Investigation and Analysis of Using Machine Learning Techniques for Intrusion Detection

A Detailed Investigation and Analysis of Using Machine Learning Techniques for Intrusion Detection

Intrusion detection is one of the important security problems in todays cyber world. A signiﬁcant number of techniques have been developed which are based on machine learning approaches. However, they are not very successful in identifying all types of intrusions. In this paper, a detailed investiga...

Mô tả chi tiết

Lưu vào:

Hiển thị chi tiết
Tác giả chính:	Mishra, P.
Đồng tác giả:	Varadharajan, V.
Định dạng:	BB
Ngôn ngữ:	en_US
Thông tin xuất bản:	IEEE Explore 2020
Chủ đề:	Machine learning intrusion attacks security
Truy cập trực tuyến:	http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/9969
Từ khóa:	Thêm từ khóa bạn đọc Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!

Tài liệu tương tự

On the Feasibility of Deep Learning in Sensor Network Intrusion Detection
Thông tin tác giả:: Otoum, S.
Thông tin xuất bản: (2020)

Software Defined Networking: Network Intrusion Detection System
Thông tin tác giả:: Tang, Anh Tuan
Thông tin xuất bản: (2019)

A Deep Learning Method With Filter Based Feature Engineering for Wireless Intrusion Detection System
Thông tin tác giả:: Kasongo, S. M.
Thông tin xuất bản: (2020)

DDOS detection using machine learning technique
Thông tin tác giả:: Pande S.
Thông tin xuất bản: (2021)

Bitcoin Concepts, Threats, and Machine-Learning Security Solutions
Thông tin tác giả:: Rahouti, Mohamed, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

An intrusion identification and prevention for cloud conputing: from the perspective of deep learning / Nguyen Duc Duong
Thông tin tác giả:: Nguyen Duc Duong

Machine-Learning Detection Algorithms for Large Barkhausen Jumps in Cluttered Environment
Thông tin tác giả:: Alimi, R.
Thông tin xuất bản: (2020)

Understanding the phenomenon of saltwater intrusion sourced from desalination plants at coastal aquifers
Thông tin tác giả:: Abbas, Farhat, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Technical Note Size and Shape of Steady Seawater Intrusion and Sharp-Interface Wedge: The Polubarinova-Kochina Analytical Solution to the Dam Problem Revisited /A. R. Kacimov
Thông tin tác giả:: Kacimov,A. R.

Machine Learning
Thông tin tác giả:: Mitchell, Tom M.
Thông tin xuất bản: (2017)

Machine learning
Thông tin tác giả:: Mitchell, Tom M.

Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2
Thông tin tác giả:: Sebastian Raschka, và những người khác

Introduction to machine learning
Thông tin tác giả:: Ethem Alpaydin
Thông tin xuất bản: (2023)

Introduction to Machine Learning
Thông tin tác giả:: Alpaydin, Ethem
Thông tin xuất bản: (2017)

A Machine Learning-Based Detection Technique for Optical Fiber Nonlinearity Mitigation
Thông tin tác giả:: Amari, A.
Thông tin xuất bản: (2020)

Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications in R (2nd Edition)
Thông tin tác giả:: Shmueli, Galit, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2024)

Machine Learning Cơ Bản
Thông tin tác giả:: Vũ Hữu, Tiệp
Thông tin xuất bản: (2021)

Managing Machine Learning Projects
Thông tin tác giả:: THOMPSON, SIMON
Thông tin xuất bản: (2023)

Designing Machine Learning Systems
Thông tin tác giả:: Huyen, Chip
Thông tin xuất bản: (2023)

Deep Learning and Explainable Artificial Intelligence Techniques Applied for Detecting Money Laundering?A Critical Review
Thông tin tác giả:: Kute, Dattatray Vishnu, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Magnetocardiography-Based Ischemic Heart Disease Detection and Localization Using Machine Learning Methods
Thông tin tác giả:: Tao, R.
Thông tin xuất bản: (2021)

Python machine learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn and TensorFlow (Second edition)
Thông tin tác giả:: Sebastian Raschka#Vahid Mirjalili

Machine learning and security : protecting systems with data and algorithms /Clarence Chio; David Freeman
Thông tin tác giả:: Chio, Clarence, và những người khác

Development of a machine-learning-based method for early fault detection in photovoltaic systems
Thông tin tác giả:: Stylianos, Voutsinas, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Machine learning and its applications : Advanced Lecture
Thông tin tác giả:: G.J. Carbonell
Thông tin xuất bản: (2018)

Human-in-the-loop machine learning a state of the art
Thông tin tác giả:: Eduardo, Mosqueira-Rey, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Machine Learning: A Probabilistic Perspective
Thông tin tác giả:: Murphy, Kevin P.

Data mining,practical machine learning tools and techniques
Thông tin tác giả:: Witten, I H,Eibe Frank,Mark A. Hall

Quantum Machine Learning for 6G Communication Networks: State-of-the-Art and Vision for the Future
Thông tin tác giả:: Nawaz, S. J.
Thông tin xuất bản: (2020)

Evaluation of Machine Learning Approaches for Android Energy Bugs Detection With Revision Commits
Thông tin tác giả:: Zhu, C.
Thông tin xuất bản: (2020)

A Nonlinear Regression Application via Machine Learning Techniques for Geomagnetic Data Reconstruction Processing
Thông tin tác giả:: Liu, H.
Thông tin xuất bản: (2021)

How Machine Learning is Innovating Today's World: A Concise Technical Guide
Thông tin tác giả:: Dey, Arindam, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2024)

Introduction to machine learning with applications in information security / Mark Stamp
Thông tin tác giả:: Stamp, Mark

Automatic architectural style detection using one-class support vector machines and graph kernels / Tiemen Strobbe...[et al.]
Thông tin tác giả:: Meyer, Ronald De, và những người khác

Machine learning in medicine - a complete overview
Thông tin tác giả:: Cleophas, Ton J.
Thông tin xuất bản: (2024)

An Introduction to Machine Learning
Thông tin tác giả:: Miroslav Kubat
Thông tin xuất bản: (2023)

Introduction to : Machine Learning
Thông tin tác giả:: Alpaydin, Ethem
Thông tin xuất bản: (2023)

An Introduction to Machine Learning
Thông tin tác giả:: Miroslav Kubat
Thông tin xuất bản: (2023)

A Survey on Tensor Techniques and Applications in Machine Learning
Thông tin tác giả:: Ji, Y.
Thông tin xuất bản: (2020)

SSDStreamer: Specializing I/O Stack for Large-Scale Machine Learning
Thông tin tác giả:: Bae, J.
Thông tin xuất bản: (2020)