Machine Learning for Intelligent Authentication in 5G and Beyond Wireless Networks

Machine Learning for Intelligent Authentication in 5G and Beyond Wireless Networks

The 5G and beyond wireless networks are critical to support diverse vertical applications by connecting heterogeneous devices and machines, which directly increase vulnerability for various spoofing attacks. Conventional cryptographic and physical layer authentication techniques are facing some c...

Mô tả chi tiết

Lưu vào:

Hiển thị chi tiết
Tác giả chính:	Fang, H.
Đồng tác giả:	Wang, X.
Định dạng:	BB
Ngôn ngữ:	en_US
Thông tin xuất bản:	IEEE Xplore 2020
Chủ đề:	Machine learning wireless networks Conventional cryptographic intelligent authentication
Truy cập trực tuyến:	http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/9873
Từ khóa:	Thêm từ khóa bạn đọc Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!

Tài liệu tương tự

Machine learning for 5G and beyond: From model-based to data-driven mobile wireless networks
Thông tin tác giả:: Wang, T.
Thông tin xuất bản: (2020)

Artificial intelligence : with an introduction to machine learning
Thông tin tác giả:: Neapolitan, Richard E., và những người khác

A Deep Learning Method With Filter Based Feature Engineering for Wireless Intrusion Detection System
Thông tin tác giả:: Kasongo, S. M.
Thông tin xuất bản: (2020)

Security Engineering for Machine Learning
Thông tin tác giả:: Mcgraw, G.
Thông tin xuất bản: (2021)

Dynamic Network Service Selection in Intelligent Reflecting Surface-Enabled Wireless Systems: Game Theory Approaches
Thông tin tác giả:: Nguyen, Thi Thanh Van, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2022)

On the Feasibility of Deep Learning in Sensor Network Intrusion Detection
Thông tin tác giả:: Otoum, S.
Thông tin xuất bản: (2020)

Practical Machine Learning with Python: A Problem-Solver's Guide to Building Real-World Intelligent Systems
Thông tin tác giả:: Sarkar, Dipanjan, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2024)

Multiple access techniques for 5g wireless networks and beyond.
Thông tin tác giả:: Mojtaba Vaezi
Thông tin xuất bản: (2023)

Quantum Machine Learning for 6G Communication Networks: State-of-the-Art and Vision for the Future
Thông tin tác giả:: Nawaz, S. J.
Thông tin xuất bản: (2020)

Wireless network security
Thông tin tác giả:: Yang Xiao, Xuemin Shen, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2014)

Wireless sensor networks
Thông tin tác giả:: Raghavendra, C.S, và những người khác

Machine Learning and Artificial Intelligence
Thông tin tác giả:: Ameet V Joshi
Thông tin xuất bản: (2021)

Adaptive Federated Learning in Resource Constrained Edge Computing Systems
Thông tin tác giả:: Wang, s.
Thông tin xuất bản: (2020)

Protocols and architectures for wireless sensor networks
Thông tin tác giả:: Hoger Karl, và những người khác

Intelligent drone-assisted robust lightweight multi-factor authentication for military zone surveillance in the 6G era
Thông tin tác giả:: B.D. Deebak, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Building wireless sensor networks theoretical and practical perspectives
Thông tin tác giả:: NANDINI MUKHERJEE, và những người khác

Building wireless sensor networks: Theoretical and practical perspectives
Thông tin tác giả:: NANDINI MUKHERJEE, và những người khác

Wireless networks first-step / Jim Geier.
Thông tin tác giả:: Geier, James T.

Machine Learning Inspired Codeword Selection For Dual Connectivity in 5G User-Centric Ultra-Dense Networks
Thông tin tác giả:: Yang, Y.
Thông tin xuất bản: (2020)

Position location technique in non-line-of-sight environments for wireless sensor networks / Nguyen Thai Hoc, Janos Levendovszky
Thông tin tác giả:: Nguyen, Thai Hoc, và những người khác

Wireless intelligent networking / Gerald Chiristensen, Paul G. Florack, Robert Duncan
Thông tin tác giả:: Chiristensen, Gerald, và những người khác

Complete wireless home networking / Paul Heltzel.
Thông tin tác giả:: Heltzel, Paul.

Communication-Aware Route Selection in Wireless Sensor Networks
Thông tin tác giả:: Fida, Adnan, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2016)

Data-Driven Intelligence in Wireless Networks
Thông tin xuất bản: (2023)

IP in wireless networks / Basavaraj Patil ... [et al.].
Thông tin tác giả:: Patil, Basavaraj.

A Survey of Machine Learning Techniques Applied to Software Defined Networking (SDN): Research Issues and Challenges
Thông tin tác giả:: Xie, J.
Thông tin xuất bản: (2020)

Caution! wireless networking [electronic resource] : preventing a data disaster / Jack McCullough.
Thông tin tác giả:: McCullough, Jack., và những người khác

Handbook of sensor networks : compact wireless and wired sensing systems / edited by Mohammad Ilyas and Imad Mahgoub.
Thông tin tác giả:: Ilyas, Mohammad, 1953-, và những người khác

Wireless sensor networks: Technology, protocols, and applications
Thông tin tác giả:: Kazem Sohraby, và những người khác

A Nonlinear Regression Application via Machine Learning Techniques for Geomagnetic Data Reconstruction Processing
Thông tin tác giả:: Liu, H.
Thông tin xuất bản: (2021)

Machine Learning-Based Link Fault Identification and Localization in Complex Networks
Thông tin tác giả:: Srinivasan, S. M.
Thông tin xuất bản: (2020)

Home wireless networking in a snap / Joe Habraken.
Thông tin tác giả:: Habraken, Joseph W., 1954-

Wireless sensor networks
Thông tin tác giả:: Ian F. Akyildiz
Thông tin xuất bản: (2023)

Wireless sensor networks
Thông tin tác giả:: C.S. Raghavendra
Thông tin xuất bản: (2023)

Deploying license-free wireless wide-area networks / Jack Unger.
Thông tin tác giả:: Unger, Jack.

The Road to General Intelligence
Thông tin tác giả:: Jerry Swan, Eric Nivel, Neel Kant, Jules Hedges, Timothy Atkinson, Bas Steunebrink
Thông tin xuất bản: (2023)

Wireless home networking for dummies / by Danny Briere, Walter R. Bruce III, and Pat Hurley.
Thông tin tác giả:: Briere, Daniel D., và những người khác

Machine Learning
Thông tin tác giả:: Mitchell, Tom M.
Thông tin xuất bản: (2017)

Machine learning
Thông tin tác giả:: Mitchell, Tom M.

Wireless ad hoc networking : personal‑area, local‑area, and the sensory‑area networks
Thông tin tác giả:: Shih-Lin Wu