On Regularisation Methods for Analysis of High Dimensional Data
High dimensional data are rapidly growing in many domains due to the development of technological advances which helps collect data with a large number of variables to better understand a given phenomenon of interest. Particular examples appear in genomics, fMRI data analysis, large-scale healthcare...
Lưu vào:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Đồng tác giả: | |
| Định dạng: | BB |
| Ngôn ngữ: | en_US |
| Thông tin xuất bản: |
Springer Nature
2020
|
| Chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.1007/s40745-019-00209-4 http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/9409 |
| Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|