Sử dụng hồi qui đồng tích hợp để xử lý vấn đề nghiệm đơn vị trong nghiên cứu xác định hàm cầu nhập khẩu urê của Việt Nam.

Determining a demand function or a import demand function is one of the basic and meaningful studies in economics, since it may be used for many economic purposes such as forecasting quantity demanded for following time periods, assessment of effects of government policies on social welfair changes,...

Mô tả chi tiết

Lưu vào:
Hiển thị chi tiết
Tác giả chính: Nguyễn, Thế Hòa
Định dạng: BB
Ngôn ngữ:vie
Thông tin xuất bản: Trường Đại học Thủy Lợi 2020
Chủ đề:
Truy cập trực tuyến:http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/5622
Từ khóa: Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
id oai:localhost:DHTL-5622
record_format dspace
spelling oai:localhost:DHTL-56222024-01-10T09:45:25Z Sử dụng hồi qui đồng tích hợp để xử lý vấn đề nghiệm đơn vị trong nghiên cứu xác định hàm cầu nhập khẩu urê của Việt Nam. Nguyễn, Thế Hòa Việt Nam hàm cầu nhập khẩu urê hồi qui đồng tích hợp Determining a demand function or a import demand function is one of the basic and meaningful studies in economics, since it may be used for many economic purposes such as forecasting quantity demanded for following time periods, assessment of effects of government policies on social welfair changes, especially taxation, and others. To do so, one must use multiple regression analysis in econometrics. In this process one has to cope with the unit root problem. But much of time series have unit roots (nonstationary series). That means it can lead spurious results and a relationship between the variables of the model in fact none exists. With traditional approach of Johansen method, one has to difference a variable before using it in a regression. But it is required much more data and differencing may result in a loss of information and some basic economic laws distorted; and it also makes other difficulties for the reseachers. According to R.F Engle và C.W.J. Granger, if two time series have unit roots but their linear conbination will be stationary, so they are co-integrated. That means, we can use two nonstationary series with original levels to find out that they may have a long-run equilibrium relationship. With this ideal, I had using co-integrating regression to deal with the unit-root problem in the research of forecasting Import Demand for ure of Viet Nam. This study confirms to exist really a long-run equilibrium relationship between the import demand of ure (the dependent variable) and the real price of ure, the total food production output, the domestic ure supply, the total cultivated area (explained variables) of Viet Nam in the process of innovation, which is reported here. 2020-02-18T02:46:44Z 2020-02-18T02:46:44Z 2009 20180926173742.0 130607s2009 BB Tạp chí Khoa học Kĩ thuật Thủy lợi & Môi trườngSố 27 (2009), 6 tr. http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/5622 vie application/pdf Trường Đại học Thủy Lợi
institution Trường Đại học Thủy Lợi
collection DSpace
language vie
topic Việt Nam
hàm cầu nhập khẩu urê
hồi qui đồng tích hợp
spellingShingle Việt Nam
hàm cầu nhập khẩu urê
hồi qui đồng tích hợp
Nguyễn, Thế Hòa
Sử dụng hồi qui đồng tích hợp để xử lý vấn đề nghiệm đơn vị trong nghiên cứu xác định hàm cầu nhập khẩu urê của Việt Nam.
description Determining a demand function or a import demand function is one of the basic and meaningful studies in economics, since it may be used for many economic purposes such as forecasting quantity demanded for following time periods, assessment of effects of government policies on social welfair changes, especially taxation, and others. To do so, one must use multiple regression analysis in econometrics. In this process one has to cope with the unit root problem. But much of time series have unit roots (nonstationary series). That means it can lead spurious results and a relationship between the variables of the model in fact none exists. With traditional approach of Johansen method, one has to difference a variable before using it in a regression. But it is required much more data and differencing may result in a loss of information and some basic economic laws distorted; and it also makes other difficulties for the reseachers. According to R.F Engle và C.W.J. Granger, if two time series have unit roots but their linear conbination will be stationary, so they are co-integrated. That means, we can use two nonstationary series with original levels to find out that they may have a long-run equilibrium relationship. With this ideal, I had using co-integrating regression to deal with the unit-root problem in the research of forecasting Import Demand for ure of Viet Nam. This study confirms to exist really a long-run equilibrium relationship between the import demand of ure (the dependent variable) and the real price of ure, the total food production output, the domestic ure supply, the total cultivated area (explained variables) of Viet Nam in the process of innovation, which is reported here.
format BB
author Nguyễn, Thế Hòa
author_facet Nguyễn, Thế Hòa
author_sort Nguyễn, Thế Hòa
title Sử dụng hồi qui đồng tích hợp để xử lý vấn đề nghiệm đơn vị trong nghiên cứu xác định hàm cầu nhập khẩu urê của Việt Nam.
title_short Sử dụng hồi qui đồng tích hợp để xử lý vấn đề nghiệm đơn vị trong nghiên cứu xác định hàm cầu nhập khẩu urê của Việt Nam.
title_full Sử dụng hồi qui đồng tích hợp để xử lý vấn đề nghiệm đơn vị trong nghiên cứu xác định hàm cầu nhập khẩu urê của Việt Nam.
title_fullStr Sử dụng hồi qui đồng tích hợp để xử lý vấn đề nghiệm đơn vị trong nghiên cứu xác định hàm cầu nhập khẩu urê của Việt Nam.
title_full_unstemmed Sử dụng hồi qui đồng tích hợp để xử lý vấn đề nghiệm đơn vị trong nghiên cứu xác định hàm cầu nhập khẩu urê của Việt Nam.
title_sort sử dụng hồi qui đồng tích hợp để xử lý vấn đề nghiệm đơn vị trong nghiên cứu xác định hàm cầu nhập khẩu urê của việt nam.
publisher Trường Đại học Thủy Lợi
publishDate 2020
url http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/5622
work_keys_str_mv AT nguyenthehoa sudunghoiquiđongtichhopđexulyvanđenghiemđonvitrongnghiencuuxacđinhhamcaunhapkhauurecuavietnam
_version_ 1787740224047022080