A Remote Sensing Data Based Artificial Neural Network Approach for Predicting Climate-Sensitive Infectious Disease Outbreaks : A Case Study of Human Brucellosis
Remote sensing technologies can accurately capture environmental characteristics, and together with environmental modeling approaches, help to predict climate-sensitive infectious disease outbreaks. Brucellosis remains rampant worldwide in both domesticated animals and humans. This study used human...
Lưu vào:
Tác giả chính: | Wang, J. |
---|---|
Định dạng: | BB |
Ngôn ngữ: | eng |
Thông tin xuất bản: |
2020
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/5207 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Infectious Diseases
Thông tin tác giả:: Phyllis Kanki• Darrell Jay Grimes -
Infectious Disease Informatics
Thông tin tác giả:: Hsinchun Chen Daniel Zeng Ping Yan -
Infectious Disease Informatics
Thông tin tác giả:: Vitali Sintchenko -
Infectious Disease Informatics and Biosurveillance
Thông tin tác giả:: Daniel Zeng -
Mandell, Douglas and Bennett’s Infectious Disease Essentials
Thông tin tác giả:: John, E. Bennett
Thông tin xuất bản: (2023)