Mapping of Shorea robusta Forest Using Time Series MODIS Data

Mapping of Shorea robusta Forest Using Time Series MODIS Data

Mapping forest types in a natural heterogeneous forest environment using remote sensing data is a long-standing challenge due to similar spectral reflectance from different tree species and significant time and resources are required for acquiring and processing the remote sensing data. The purpose...

Mô tả chi tiết

Lưu vào:

Hiển thị chi tiết
Tác giả chính:	Ghimire, B.R.
Định dạng:	BB
Ngôn ngữ:	eng
Thông tin xuất bản:	2020
Chủ đề:	support vector machine (SVM) normalized differential vegetation index (NDVI) enhanced vegetation index (EVI) Sal forest Random forest Image reduction Boruta algorithm Phenology
Truy cập trực tuyến:	http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/4812
Từ khóa:	Thêm từ khóa bạn đọc Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!

Tài liệu tương tự

Elephant movement closely tracks precipitation - driven vegetation dynamics in a Kenyan forest - savanna landscape
Thông tin tác giả:: Bohrer, Gil
Thông tin xuất bản: (2020)

Potential evapotranspiration estimation and its effect on hydrological model response at the Nong Son Basin
Thông tin tác giả:: Vu, Van Nghi, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2014)

Mangrove classification using support vector machines and random forest algorithm : a comparative study
Thông tin tác giả:: Campomanes, F.
Thông tin xuất bản: (2020)

SỬ DỤNG ẢNH VIỄN THÁM GIÁM SÁT LŨ và ĐÁNH GIÁ THIỆT HẠI ĐẾN ĐẤT NÔNG NGHIỆP TẠI HUYỆN QUẢNG ĐIỀN và TỈNH THỪA THIÊN HUẾ
Thông tin tác giả:: Nguyễn Bích Ngọc
Thông tin xuất bản: (2023)

Coastline and shoreline change assessment in sandy coasts based on machine learning models and high-resolution satellite images

Delineating Site‐Specific Management Zones and Evaluating Soil Water Temporal Dynamics in a Farmer's Field in Kentucky
Thông tin tác giả:: Reyes, J.
Thông tin xuất bản: (2020)

Comparing vegetation indices for mangrove forest mapping using remontely sensed data in Kien Thuy and Do Son district, Hai Phong city
Thông tin tác giả:: Ha Duc, Thien (Student)
Thông tin xuất bản: (2019)

Nghiên cứu ứng dụng ảnh vệ tinh Sentinel 2 để xác định vị trí trượt lở đất bằng mô hình phân loại Random Forest
Thông tin tác giả:: Đoàn Viết Long
Thông tin xuất bản: (2021)

A Spectral Unmixing Method with Ensemble Estimation of Endmembers : Application to Flood Mapping in the Caprivi Floodplain
Thông tin tác giả:: Bangira, T.., và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)

A Dielectric Mixing Model Accounting for Soil Organic Matter
Thông tin tác giả:: Park, C‐H.
Thông tin xuất bản: (2020)

Effect of Climate and Land Use on the Spatio-Temporal Variability of Tick-Borne Bacteria in Europe
Thông tin tác giả:: Rosà, R.
Thông tin xuất bản: (2020)

Support Vector Regression based on Grid Search method of Hyperparameters for Load Forecasting
Thông tin tác giả:: Tran Thanh Ngoc#Le Van Dai#Chau Minh Thuyen

Using machine learning prediction models for quality control a case study from the automotive industry
Thông tin tác giả:: Mohamed Kais, Msakni, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Downscaling of SMAP Soil Moisture Using Land Surface Temperature and Vegetation Data
Thông tin tác giả:: Fang, B.
Thông tin xuất bản: (2020)

Some characteristics of natural forest vegetation in Ba Vi national park
Thông tin tác giả:: Nguyen Trung, Kien (Student)
Thông tin xuất bản: (2019)

Monthly Mean Streamflow Prediction Based on Bat Algorithm-Support Vector Machine
Thông tin tác giả:: Xing,Bing

Crop growth and soil water fluxes at erosion‐affected arable sites: Using weighing lysimeter data for model intercomparison
Thông tin tác giả:: Groh, J.
Thông tin xuất bản: (2021)

Simulation of spatial variability in crop leaf area index and yield using agroecosystem modeling and geophysics‐based quantitative soil information
Thông tin tác giả:: Brogi, C.
Thông tin xuất bản: (2020)

Remotely-sensed early warning signals of a critical transition in a wetland ecosystem
Thông tin tác giả:: Alibakhski, S.
Thông tin xuất bản: (2020)

The role of institutional quality in the relationship between financial development and economic growth: Emerging markets and middle-income economies
Thông tin tác giả:: Bayraktar, Yuksel, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2024)

Tối ưu hóa KPCA bằng GA để chọn các thuộc tính đặc trưng nhằm tăng hiệu quả phân lớp của thuật toán Random Forest
Thông tin tác giả:: Nguy ễn Hà, Nam
Thông tin xuất bản: (2014)

Tối ưu hóa KPCA bằng GA để chọn các thuộc tính đặc trưng nhằm tăng hiệu quả phân lớp của thuật toán Random Forest
Thông tin tác giả:: Nguy ễn Hà, Nam
Thông tin xuất bản: (2018)

Tối ưu hóa KPCA bằng GA để chọn các thuộc tính đặc trưng nhằm tăng hiệu quả phân lớp của thuật toán Random Forest
Thông tin tác giả:: Nguy ễn Hà, Nam
Thông tin xuất bản: (2018)

Tối ưu hóa KPCA bằng GA để chọn các thuộc tính đặc trưng nhằm tăng hiệu quả phân lớp của thuật toán Random Forest
Thông tin tác giả:: Nguy ễn Hà, Nam
Thông tin xuất bản: (2015)

Ten best practices for effective phenological research
Thông tin tác giả:: Primack, Richard B., và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023)

Phân loại Clickbait cho tin tức tiếng Việt bằng phương pháp học máy
Thông tin tác giả:: Nguyễn Huy Khoa
Thông tin xuất bản: (2023)

On the stability of the distribution function of the composed random variables by their index random variable
Thông tin tác giả:: Nguyen, Huu Bao
Thông tin xuất bản: (2017)

Vegetables / Suzanne Frutig Bales.
Thông tin tác giả:: Bales, Suzanne Frutig.

Automatic detection of landslides in object-based environment using open source tools
Thông tin tác giả:: Veena, V.S.
Thông tin xuất bản: (2020)

Food risk in consumers' eye and their consumption responses: evidence from Hanoi survey
Thông tin tác giả:: Mai Thanh Ha, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2021)

Analyzing of spatial structure characteristics of tropical evergreen forest stands under environmental heterogeneity
Thông tin tác giả:: Nguyen Hong, Hai, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2020)

Facade segmentation with a structured random forest
Thông tin tác giả:: Rahmani, K.
Thông tin xuất bản: (2020)

Forecasting stock prices of fintech companies of India using random forest with high-frequency data
Thông tin tác giả:: Singh, Manohar, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2024)

Analyzing impact of rubber plantation on poverty reduction, land ownership and natural forest resource in northern Lao PRD
Thông tin tác giả:: Houngphet, Chanthavong
Thông tin xuất bản: (2022)

Fashioning Australia's forests /John Dargavel.
Thông tin tác giả:: Dargavel, John.

Analyzing of nearest neighborhood characteristics of tropical broadleaved forest stands
Thông tin tác giả:: Nguyen Hong, Hai
Thông tin xuất bản: (2019)

Combined random space vector modulation for a variable speed drive using induction motor /Aimad Boudouda 1 · Nasserdine Boudjerda 1 · Khalil El Khamlichi Drissi 2 · Kamal Kerroum 2
Thông tin tác giả:: Boudouda,Aimad

Vietnam forestry /Vietnam. Bộ lâm nghiệp.
Thông tin tác giả:: Vietnam. Bộ lâm nghiệp.

Vegetation types in Thac Tien - Deo Gio natural forest of Xin Man district, Ha Giang province
Thông tin tác giả:: Phung Van, Phe, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2019)

Negative trade - off between changes in vegetation water use and infiltration recovery after reforesting degraded pasture land in the Nepalese Lesser Himalaya
Thông tin tác giả:: Ghimire, C.P.
Thông tin xuất bản: (2020)