An integrated method for multi-objective optimal design of a piped irrigation network
Recently, piped irrigation systems have been getting more and more widely utilized. This paper aims to propose an integrated Non-domimated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA II) and Multiply Criteria Decision Making (MCDM) method for finding the ultimately optimal design of piped irrigation networks...
Lưu vào:
Tác giả chính: | Dang, Minh Hai |
---|---|
Định dạng: | BB |
Ngôn ngữ: | en_US |
Thông tin xuất bản: |
Trường Đại học Thuỷ lợi
2023
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/12264 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
An integrated method for multi-objective optimal design of a piped irrigation network
Thông tin tác giả:: Dang, Minh Hai
Thông tin xuất bản: (2023) -
An integrated method for multi-objective optimal design of a piped irrigation network
Thông tin tác giả:: Dang, Minh Hai
Thông tin xuất bản: (2023) -
Multiobjective Optimization of Surface Roughness and Tool Wear in High-Speed Milling of AA6061 by Machine Learning and NSGA-II
Thông tin tác giả:: Anh-Tu Nguyen, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2022) -
A Stochastic Optimization Algorithm for Optimizing Flood
Risk Management Measures Including Rainfall
Uncertainties and Nonphysical Flood Damages
Thông tin tác giả:: Yazdi,J. -
Design
for
structural
and
energy
performance
of
long
span
buildings
using
geometric
multi-objective
optimization
Thông tin tác giả:: Brown,Nathan C.