Một tiếp cận tránh vật cản cho ROBOT AMR trong tự động hóa nhà kho

Hiện nay, các mô hình tự động được ra đời để khắc phục tất cả những rủi ro không đáng có của những mô hình truyền thống và trong chuỗi cung ứng, tự động hóa kho hàng ra đời đã đem lại hiệu quả rất lớn trong công tác quản lý kho. Bài báo này tiếp cận phương pháp tránh vật cản cho robot tự hành AMR ứn...

Mô tả chi tiết

Lưu vào:
Hiển thị chi tiết
Tác giả chính: Nông Minh Ngọc, Đại học Thái Nguyên, Đỗ Năng Toàn, Viện Công nghệ thông tin - Viện Hàn lâm KH và CN Việt Nam, Vũ Vinh Quang, Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông - ĐH Thái Nguyên, Ngô Ngọc Vũ, Trường Đại học Kỹ thuật Công nghiệp - ĐH Thái Nguyên
Định dạng: khoahoc
Ngôn ngữ:Vietnamese
Thông tin xuất bản: Đại học Thái Nguyên 2023
Chủ đề:
Truy cập trực tuyến:https://thuvienso.tnut.edu.vn/handle/123456789/445
Từ khóa: Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
id oai:localhost:123456789-445
record_format dspace
spelling oai:localhost:123456789-4452023-11-09T08:08:23Z Một tiếp cận tránh vật cản cho ROBOT AMR trong tự động hóa nhà kho A METHOD OF OBSTACLE AVOIDANCE FOR AMR ROBOT IN WAREHOUSE AUTOMATION Nông Minh Ngọc, Đại học Thái Nguyên Đỗ Năng Toàn, Viện Công nghệ thông tin - Viện Hàn lâm KH và CN Việt Nam Vũ Vinh Quang, Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông - ĐH Thái Nguyên Ngô Ngọc Vũ, Trường Đại học Kỹ thuật Công nghiệp - ĐH Thái Nguyên Tự động hóa nhà kho Tránh chướng ngại vật Xác suất va chạm Dự đoán va chạm Hiện nay, các mô hình tự động được ra đời để khắc phục tất cả những rủi ro không đáng có của những mô hình truyền thống và trong chuỗi cung ứng, tự động hóa kho hàng ra đời đã đem lại hiệu quả rất lớn trong công tác quản lý kho. Bài báo này tiếp cận phương pháp tránh vật cản cho robot tự hành AMR ứng dụng trong tự động hóa nhà kho (warehous automation) được đề xuất dựa trên tính toán xác suất va chạm có thể xảy ra giữa robot và các đối tượng khi robot di chuyển trong quỹ đạo cho trước cũng như quỹ đạo điều chỉnh theo thời gian thực. Việc tính toán xác suất là cơ sở cho robot ra quyết định cho robot lựa chọn vùng an toàn để di chuyển xuyên qua và tránh chướng ngại vật. Phương pháp tránh vật cản dựa trên phân bổ phần bù xác suất được đề xuất, kết quả tính toán xác suất và thuật toán tìm đường cho robot được thử nghiệm và mô phỏng. 2023-11-09T08:08:20Z 2023-11-09T08:08:20Z 2022-12-26 khoahoc Tạp chí khoa học và công nghệ Đại học Thái nguyên T228, S02 (2023) 1859-2171, 2734-9098 https://thuvienso.tnut.edu.vn/handle/123456789/445 vi T228, S02 (2023); application/pdf Đại học Thái Nguyên
institution Trường Đại học Kỹ thuật Công nghiệp Thái Nguyên
collection LibTNUT
language Vietnamese
topic Tự động hóa nhà kho
Tránh chướng ngại vật
Xác suất va chạm
Dự đoán va chạm
spellingShingle Tự động hóa nhà kho
Tránh chướng ngại vật
Xác suất va chạm
Dự đoán va chạm
Nông Minh Ngọc, Đại học Thái Nguyên
Đỗ Năng Toàn, Viện Công nghệ thông tin - Viện Hàn lâm KH và CN Việt Nam
Vũ Vinh Quang, Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông - ĐH Thái Nguyên
Ngô Ngọc Vũ, Trường Đại học Kỹ thuật Công nghiệp - ĐH Thái Nguyên
Một tiếp cận tránh vật cản cho ROBOT AMR trong tự động hóa nhà kho
description Hiện nay, các mô hình tự động được ra đời để khắc phục tất cả những rủi ro không đáng có của những mô hình truyền thống và trong chuỗi cung ứng, tự động hóa kho hàng ra đời đã đem lại hiệu quả rất lớn trong công tác quản lý kho. Bài báo này tiếp cận phương pháp tránh vật cản cho robot tự hành AMR ứng dụng trong tự động hóa nhà kho (warehous automation) được đề xuất dựa trên tính toán xác suất va chạm có thể xảy ra giữa robot và các đối tượng khi robot di chuyển trong quỹ đạo cho trước cũng như quỹ đạo điều chỉnh theo thời gian thực. Việc tính toán xác suất là cơ sở cho robot ra quyết định cho robot lựa chọn vùng an toàn để di chuyển xuyên qua và tránh chướng ngại vật. Phương pháp tránh vật cản dựa trên phân bổ phần bù xác suất được đề xuất, kết quả tính toán xác suất và thuật toán tìm đường cho robot được thử nghiệm và mô phỏng.
format khoahoc
author Nông Minh Ngọc, Đại học Thái Nguyên
Đỗ Năng Toàn, Viện Công nghệ thông tin - Viện Hàn lâm KH và CN Việt Nam
Vũ Vinh Quang, Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông - ĐH Thái Nguyên
Ngô Ngọc Vũ, Trường Đại học Kỹ thuật Công nghiệp - ĐH Thái Nguyên
author_facet Nông Minh Ngọc, Đại học Thái Nguyên
Đỗ Năng Toàn, Viện Công nghệ thông tin - Viện Hàn lâm KH và CN Việt Nam
Vũ Vinh Quang, Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông - ĐH Thái Nguyên
Ngô Ngọc Vũ, Trường Đại học Kỹ thuật Công nghiệp - ĐH Thái Nguyên
author_sort Nông Minh Ngọc, Đại học Thái Nguyên
title Một tiếp cận tránh vật cản cho ROBOT AMR trong tự động hóa nhà kho
title_short Một tiếp cận tránh vật cản cho ROBOT AMR trong tự động hóa nhà kho
title_full Một tiếp cận tránh vật cản cho ROBOT AMR trong tự động hóa nhà kho
title_fullStr Một tiếp cận tránh vật cản cho ROBOT AMR trong tự động hóa nhà kho
title_full_unstemmed Một tiếp cận tránh vật cản cho ROBOT AMR trong tự động hóa nhà kho
title_sort một tiếp cận tránh vật cản cho robot amr trong tự động hóa nhà kho
publisher Đại học Thái Nguyên
publishDate 2023
url https://thuvienso.tnut.edu.vn/handle/123456789/445
work_keys_str_mv AT nongminhngocđaihocthainguyen mottiepcantranhvatcanchorobotamrtrongtuđonghoanhakho
AT đonangtoanviencongnghethongtinvienhanlamkhvacnvietnam mottiepcantranhvatcanchorobotamrtrongtuđonghoanhakho
AT vuvinhquangtruongđaihoccongnghethongtinvatruyenthongđhthainguyen mottiepcantranhvatcanchorobotamrtrongtuđonghoanhakho
AT ngongocvutruongđaihockythuatcongnghiepđhthainguyen mottiepcantranhvatcanchorobotamrtrongtuđonghoanhakho
AT nongminhngocđaihocthainguyen amethodofobstacleavoidanceforamrrobotinwarehouseautomation
AT đonangtoanviencongnghethongtinvienhanlamkhvacnvietnam amethodofobstacleavoidanceforamrrobotinwarehouseautomation
AT vuvinhquangtruongđaihoccongnghethongtinvatruyenthongđhthainguyen amethodofobstacleavoidanceforamrrobotinwarehouseautomation
AT ngongocvutruongđaihockythuatcongnghiepđhthainguyen amethodofobstacleavoidanceforamrrobotinwarehouseautomation
_version_ 1782602073645252608