Phân tách nguồn mù và kỹ thuật phân tách thành phần độc lập
Blind source separation (BSS) problem and independent component analysic (ICA) techniques for performing BSS which seek to uncover the independent source signals from a set of observations that are composed of linear mixtures of the underlying sources. These techniques utilize a representation of th...
Lưu vào:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Định dạng: | Bài trích |
| Ngôn ngữ: | Vietnamese |
| Thông tin xuất bản: |
Đại học Dân lập Hải Phòng
2016
|
| Chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://lib.hpu.edu.vn/handle/123456789/22946 |
| Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
| id |
oai:https:--lib.hpu.edu.vn:123456789-22946 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
oai:https:--lib.hpu.edu.vn:123456789-229462024-06-21T06:06:36Z Phân tách nguồn mù và kỹ thuật phân tách thành phần độc lập Nguyễn, Văn Dương Điện tử Phân tách nguồn mù Phân tách thành phần độc lập Blind source separation (BSS) problem and independent component analysic (ICA) techniques for performing BSS which seek to uncover the independent source signals from a set of observations that are composed of linear mixtures of the underlying sources. These techniques utilize a representation of the data in statistical domain rather than a time or frequency domain. In this document we will discuss interactive methods are used to maximize or minimize a given cost function such as mutual information, entropy or fourth order moment (kurtosis). 2016-09-06T02:02:20Z 2016-09-06T02:02:20Z 2013 Article HPU1160305 https://lib.hpu.edu.vn/handle/123456789/22946 vi 5 tr. application/pdf application/pdf Đại học Dân lập Hải Phòng |
| institution |
Trường Đại học Quản lý và Công nghệ Hải Phòng |
| collection |
DSpaceHPU |
| language |
Vietnamese |
| topic |
Điện tử Phân tách nguồn mù Phân tách thành phần độc lập |
| spellingShingle |
Điện tử Phân tách nguồn mù Phân tách thành phần độc lập Nguyễn, Văn Dương Phân tách nguồn mù và kỹ thuật phân tách thành phần độc lập |
| description |
Blind source separation (BSS) problem and independent component analysic (ICA) techniques for performing BSS which seek to uncover the independent source signals from a set of observations that are composed of linear mixtures of the underlying sources. These techniques utilize a representation of the data in statistical domain rather than a time or frequency domain. In this document we will discuss interactive methods are used to maximize or minimize a given cost function such as mutual information, entropy or fourth order moment (kurtosis). |
| format |
Article |
| author |
Nguyễn, Văn Dương |
| author_facet |
Nguyễn, Văn Dương |
| author_sort |
Nguyễn, Văn Dương |
| title |
Phân tách nguồn mù và kỹ thuật phân tách thành phần độc lập |
| title_short |
Phân tách nguồn mù và kỹ thuật phân tách thành phần độc lập |
| title_full |
Phân tách nguồn mù và kỹ thuật phân tách thành phần độc lập |
| title_fullStr |
Phân tách nguồn mù và kỹ thuật phân tách thành phần độc lập |
| title_full_unstemmed |
Phân tách nguồn mù và kỹ thuật phân tách thành phần độc lập |
| title_sort |
phân tách nguồn mù và kỹ thuật phân tách thành phần độc lập |
| publisher |
Đại học Dân lập Hải Phòng |
| publishDate |
2016 |
| url |
https://lib.hpu.edu.vn/handle/123456789/22946 |
| work_keys_str_mv |
AT nguyenvanduong phantachnguonmuvakythuatphantachthanhphanđoclap |
| _version_ |
1803674521131024384 |