Advances in Intelligent Signal Processing and Data Mining: Theory and Applications
The book presents some of the most efficient statistical and deterministic methods for information processing and applications in order to extract targeted information and find hidden patterns. The techniques presented range from Bayesian approaches and their variations such as sequential Monte Carl...
Lưu vào:
Tác giả chính: | Mihaylova, Lyudmila, Georgieva, Petia |
---|---|
Định dạng: | Sách |
Ngôn ngữ: | English |
Thông tin xuất bản: |
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
2016
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://lib.hpu.edu.vn/handle/123456789/21363 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Advances in Visual Data Compression and Communication: Meeting the Requirements of New Applications
Thông tin tác giả:: Wu, Feng
Thông tin xuất bản: (2016) -
Applications, Challenges, and Advancements in Electromyography Signal Processing
Thông tin tác giả:: Ganesh R. Naik -
Process Mining Data Science in Action
Thông tin tác giả:: Aalst, Wil van der -
Signal Processing Theory and Machine Learning
Thông tin tác giả:: Chellappa, Rama, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2016) -
Digital signal processing :a computer-based approach /Sanjit Kumar Mitra.
Thông tin tác giả:: Mitra, Sanjit Kumar.