DÉVELOPPEMENT D’UN SYSTÈME CONNAISSANCE POUR BIG DATA APPLICATION AUX DONNÉES DE PHÉNOTYPAGE CHEZ LE RIZ (O. SATIVA)
Depuis quelques ann ́ees, le d ́eluge de donn ́ees dans plusieurs domaines de la recherche scientifique soul`eve des d ́efis dans le traitement et l’exploitation des donn ́ees. La recherche dans le domaine bioinforma- tique n’est pas ́epargn ́ee par ce ph ́enom`ene. Ce m ́emoire pr ́esente des ap...
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| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Định dạng: | Luận án |
| Ngôn ngữ: | French |
| Thông tin xuất bản: |
2016
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| Chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/9876 |
| Từ khóa: |
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oai:112.137.131.14:VNU_123-98762017-04-05T14:15:16Z DÉVELOPPEMENT D’UN SYSTÈME CONNAISSANCE POUR BIG DATA APPLICATION AUX DONNÉES DE PHÉNOTYPAGE CHEZ LE RIZ (O. SATIVA) Le Ngoc Luyen Base de connaissance, Ontologie, Raisonnement, Inf ́erence, SPARQL, xR2RML, Bench- mark, NoSql, BigData, TripleStore Depuis quelques ann ́ees, le d ́eluge de donn ́ees dans plusieurs domaines de la recherche scientifique soul`eve des d ́efis dans le traitement et l’exploitation des donn ́ees. La recherche dans le domaine bioinforma- tique n’est pas ́epargn ́ee par ce ph ́enom`ene. Ce m ́emoire pr ́esente des approches pour r ́esoudre le probl`eme de donn ́ees volumineuses stock ́ees dans des entrepˆots NoSQL en y associant la capacit ́e de recherche s ́emantique sur les donn ́ees dans un contexte de recherche agronomique. Ces approches s ́emantiques permettent d’aider ` a enrichir les donn ́ees issues d’exp ́eriences grˆace aux moteurs d’inf ́erence g ́en ́erant de nouvelles connaissances. Nous pouvons r ́esumer ces deux approches d’une part avec la r ́e ́ecriture de requˆetes et d’autre part avec la mat ́erialisation de donn ́ees en triplets RDF. Un ́etat de l’art nous a permis d’identifier et d’ ́evaluer les diff ́erentes m ́ethodes se rapportant aux approches mentionn ́ees. En pratique, seule l’approche de mat ́erialisation de donn ́ees a ́et ́e choisie pour continuer `a travailler. Les donn ́ees triplets obtenues ́etant volumineuses, nous avons r ́ealis ́e un benchmark sur diff ́erents syst`emes de gestion de base de donn ́ees de triplets afin de pouvoir comparer les avantages et les inconv ́enients de chacun et de choisir le meilleur syst`eme pour notre ́etude de cas. 2016-05-17T03:29:58Z 2016-05-17T03:29:58Z 2015 Thesis http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/9876 fr application/pdf |
| institution |
Đại học Quốc Gia Hà Nội |
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French |
| topic |
Base de connaissance, Ontologie, Raisonnement, Inf ́erence, SPARQL, xR2RML, Bench- mark, NoSql, BigData, TripleStore |
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Base de connaissance, Ontologie, Raisonnement, Inf ́erence, SPARQL, xR2RML, Bench- mark, NoSql, BigData, TripleStore Le Ngoc Luyen DÉVELOPPEMENT D’UN SYSTÈME CONNAISSANCE POUR BIG DATA APPLICATION AUX DONNÉES DE PHÉNOTYPAGE CHEZ LE RIZ (O. SATIVA) |
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Depuis quelques ann ́ees, le d ́eluge de donn ́ees dans plusieurs domaines de la recherche scientifique
soul`eve des d ́efis dans le traitement et l’exploitation des donn ́ees. La recherche dans le domaine bioinforma-
tique n’est pas ́epargn ́ee par ce ph ́enom`ene. Ce m ́emoire pr ́esente des approches pour r ́esoudre le probl`eme
de donn ́ees volumineuses stock ́ees dans des entrepˆots NoSQL en y associant la capacit ́e de recherche
s ́emantique sur les donn ́ees dans un contexte de recherche agronomique. Ces approches s ́emantiques
permettent d’aider `
a enrichir les donn ́ees issues d’exp ́eriences grˆace aux moteurs d’inf ́erence g ́en ́erant
de nouvelles connaissances. Nous pouvons r ́esumer ces deux approches d’une part avec la r ́e ́ecriture de
requˆetes et d’autre part avec la mat ́erialisation de donn ́ees en triplets RDF. Un ́etat de l’art nous a
permis d’identifier et d’ ́evaluer les diff ́erentes m ́ethodes se rapportant aux approches mentionn ́ees. En
pratique, seule l’approche de mat ́erialisation de donn ́ees a ́et ́e choisie pour continuer `a travailler. Les
donn ́ees triplets obtenues ́etant volumineuses, nous avons r ́ealis ́e un benchmark sur diff ́erents syst`emes
de gestion de base de donn ́ees de triplets afin de pouvoir comparer les avantages et les inconv ́enients de
chacun et de choisir le meilleur syst`eme pour notre ́etude de cas. |
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Le Ngoc Luyen |
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développement d’un système connaissance pour big data application aux données de phénotypage chez le riz (o. sativa) |
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2016 |
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