Nghiên cứu hệ thống khuyến nghị dựa vào lọc cộng tác
Tìm hiểu chung về hệ thống khuyến nghị, các kỹ thuật lọc thông tin trong hệ thống khuyến nghị: lọc dựa vào nội dung, lọc cộng tác và kỹ thuật kết hợp Hybrid, các phương pháp lọc cộng tác như: Lọc dựa vào bộ nhớ và lọc dựa vào mô hình. Trình bày chi tiết hơn về kỹ thuật lọc cộng tác, các ph...
Lưu vào:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Định dạng: | Luận án |
| Ngôn ngữ: | other |
| Thông tin xuất bản: |
Đại học Quốc gia Hà Nội
2016
|
| Chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/7892 |
| Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
| id |
oai:112.137.131.14:VNU_123-7892 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
oai:112.137.131.14:VNU_123-78922016-04-12T20:08:44Z Nghiên cứu hệ thống khuyến nghị dựa vào lọc cộng tác Phạm, Thị My Kỹ thuật phần mềm Lọc cộng tác Hệ thống khuyến nghị người dùng Tìm hiểu chung về hệ thống khuyến nghị, các kỹ thuật lọc thông tin trong hệ thống khuyến nghị: lọc dựa vào nội dung, lọc cộng tác và kỹ thuật kết hợp Hybrid, các phương pháp lọc cộng tác như: Lọc dựa vào bộ nhớ và lọc dựa vào mô hình. Trình bày chi tiết hơn về kỹ thuật lọc cộng tác, các phương pháp tính độ tương tự giữa các người dùng, phương pháp ma trận thừa số, thuật toán gradient descent ngẫu nhiên và các tiêu chuẩn đánh giá dự đoán. Chương 3, chúng tôi tiến hành thực nghiệm trên bộ dữ liệu của Movielens với 100.000 đánh giá, sau đó dựa vào kết quả thực nghiệm để đánh giá, phân tích và so sánh tính hiệu quả của từng phương pháp và thuật toán đã nêu 2016-04-12T07:54:01Z 2016-04-12T07:54:01Z 2014 Thesis 3 tr. http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/7892 other application/pdf Đại học Quốc gia Hà Nội |
| institution |
Đại học Quốc Gia Hà Nội |
| collection |
DSpace |
| language |
other |
| topic |
Kỹ thuật phần mềm Lọc cộng tác Hệ thống khuyến nghị người dùng |
| spellingShingle |
Kỹ thuật phần mềm Lọc cộng tác Hệ thống khuyến nghị người dùng Phạm, Thị My Nghiên cứu hệ thống khuyến nghị dựa vào lọc cộng tác |
| description |
Tìm hiểu chung về hệ thống khuyến nghị, các kỹ thuật lọc thông tin trong hệ thống khuyến nghị: lọc dựa vào nội dung, lọc cộng tác và kỹ thuật kết hợp Hybrid, các phương pháp lọc cộng tác như: Lọc dựa vào bộ nhớ và lọc dựa vào mô hình. Trình bày chi tiết hơn về kỹ thuật lọc cộng tác, các phương pháp tính độ tương tự giữa các người dùng, phương pháp ma trận thừa số, thuật toán gradient descent ngẫu nhiên và các tiêu chuẩn đánh giá dự đoán. Chương 3, chúng tôi tiến hành thực nghiệm trên bộ dữ liệu của Movielens với 100.000 đánh giá, sau đó dựa vào kết quả thực nghiệm để đánh giá, phân tích và so sánh tính hiệu quả của từng phương pháp và thuật toán đã nêu |
| format |
Thesis |
| author |
Phạm, Thị My |
| author_facet |
Phạm, Thị My |
| author_sort |
Phạm, Thị My |
| title |
Nghiên cứu hệ thống khuyến nghị dựa vào lọc cộng tác |
| title_short |
Nghiên cứu hệ thống khuyến nghị dựa vào lọc cộng tác |
| title_full |
Nghiên cứu hệ thống khuyến nghị dựa vào lọc cộng tác |
| title_fullStr |
Nghiên cứu hệ thống khuyến nghị dựa vào lọc cộng tác |
| title_full_unstemmed |
Nghiên cứu hệ thống khuyến nghị dựa vào lọc cộng tác |
| title_sort |
nghiên cứu hệ thống khuyến nghị dựa vào lọc cộng tác |
| publisher |
Đại học Quốc gia Hà Nội |
| publishDate |
2016 |
| url |
http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/7892 |
| work_keys_str_mv |
AT phamthimy nghiencuuhethongkhuyennghiduavaoloccongtac |
| _version_ |
1787734855119798272 |