Phát hiện khuôn mặt nghiêng trên ảnh và video

Trình bày về lịch sử phát triển, các vấn đề khó khăn trong bài toán phát hiện khuôn mặt, ứng dụng của bài toán và độ đo đánh giá chất lượng. Tìm hiểu các hướng tiếp cận giải quyết bài toán, đồng thời tóm tắt, sơ lược về các phương pháp nghiên cứu và thành quả đạt được của các nhà nghiên cứu trong bà...

Mô tả chi tiết

Lưu vào:
Hiển thị chi tiết
Tác giả chính: Đồng, Thị Hải Yến
Định dạng: Luận án
Ngôn ngữ:other
Thông tin xuất bản: Đại học Quốc gia Hà Nội 2016
Chủ đề:
Truy cập trực tuyến:http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/6204
Từ khóa: Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
id oai:112.137.131.14:VNU_123-6204
record_format dspace
spelling oai:112.137.131.14:VNU_123-62042016-04-04T20:07:27Z Phát hiện khuôn mặt nghiêng trên ảnh và video Đồng, Thị Hải Yến Nhận dạng hình ảnh Video Khuôn mặt Ảnh Trình bày về lịch sử phát triển, các vấn đề khó khăn trong bài toán phát hiện khuôn mặt, ứng dụng của bài toán và độ đo đánh giá chất lượng. Tìm hiểu các hướng tiếp cận giải quyết bài toán, đồng thời tóm tắt, sơ lược về các phương pháp nghiên cứu và thành quả đạt được của các nhà nghiên cứu trong bài toán phát hiện khuôn mặt. Đi sâu vào hướng tiếp cận dựa theo thuật toán phân lớp Adaboost. Giới thiệu về các đặc trưng Haar-like của khuôn mặt, cách tính các đặc trưng Haar-like. Tiếp theo là giới thiệu về mô hình “Bộ phân tầng của các lớp” và cách áp dụng vào bài toán phát hiện khuôn mặt thẳng và khuôn mặt nghiêng trên ảnh và video. Xây dựng ứng dụng với các chức năng phát hiện khuôn mặt nghiêng trên ảnh tĩnh và trên camera kết hợp với chức năng phát hiện khuôn mặt thẳng của thư viện OpenCV. 2016-04-04T04:43:31Z 2016-04-04T04:43:31Z 2011 Thesis 3 tr. http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/6204 other application/pdf Đại học Quốc gia Hà Nội
institution Đại học Quốc Gia Hà Nội
collection DSpace
language other
topic Nhận dạng hình ảnh
Video
Khuôn mặt
Ảnh
spellingShingle Nhận dạng hình ảnh
Video
Khuôn mặt
Ảnh
Đồng, Thị Hải Yến
Phát hiện khuôn mặt nghiêng trên ảnh và video
description Trình bày về lịch sử phát triển, các vấn đề khó khăn trong bài toán phát hiện khuôn mặt, ứng dụng của bài toán và độ đo đánh giá chất lượng. Tìm hiểu các hướng tiếp cận giải quyết bài toán, đồng thời tóm tắt, sơ lược về các phương pháp nghiên cứu và thành quả đạt được của các nhà nghiên cứu trong bài toán phát hiện khuôn mặt. Đi sâu vào hướng tiếp cận dựa theo thuật toán phân lớp Adaboost. Giới thiệu về các đặc trưng Haar-like của khuôn mặt, cách tính các đặc trưng Haar-like. Tiếp theo là giới thiệu về mô hình “Bộ phân tầng của các lớp” và cách áp dụng vào bài toán phát hiện khuôn mặt thẳng và khuôn mặt nghiêng trên ảnh và video. Xây dựng ứng dụng với các chức năng phát hiện khuôn mặt nghiêng trên ảnh tĩnh và trên camera kết hợp với chức năng phát hiện khuôn mặt thẳng của thư viện OpenCV.
format Thesis
author Đồng, Thị Hải Yến
author_facet Đồng, Thị Hải Yến
author_sort Đồng, Thị Hải Yến
title Phát hiện khuôn mặt nghiêng trên ảnh và video
title_short Phát hiện khuôn mặt nghiêng trên ảnh và video
title_full Phát hiện khuôn mặt nghiêng trên ảnh và video
title_fullStr Phát hiện khuôn mặt nghiêng trên ảnh và video
title_full_unstemmed Phát hiện khuôn mặt nghiêng trên ảnh và video
title_sort phát hiện khuôn mặt nghiêng trên ảnh và video
publisher Đại học Quốc gia Hà Nội
publishDate 2016
url http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/6204
work_keys_str_mv AT đongthihaiyen phathienkhuonmatnghiengtrenanhvavideo
_version_ 1787736380712943616