Dự báo kết quả học tập của học sinh dựa trên sự kết hợp phương pháp gần đúng Taylor và các mô hình xám
Mục đích của nghiên cứu này là dự báo kết quả học tập của học sinh dựa trên sự kết hợp phương pháp gần đúng Taylor với hai mô hình xám GM(1,1) và GM(2,1). Hai mô hình kết hợp T-GM(1,1) và T-GM(2,1) có thể đạt được các giá trị dự báo tối ưu nhất bằng cách tính gần đúng nhiều lần để cải thiện độ chính...
Lưu vào:
Tác giả chính: | Nguyễn, Phước Hải, Sheu, Tian-Wei, Nagai, Masatake |
---|---|
Định dạng: | Bài trích |
Ngôn ngữ: | Vietnamese |
Thông tin xuất bản: |
H. : ĐHQGHN
2015
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/1000 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Taylorism on steroids or enabling autonomy A systematic review of algorithmic management
Thông tin tác giả:: Niilo, Noponen, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023) -
Công thức taylor và ứng dụng
Thông tin tác giả:: Nguyễn, Diễm Quyên
Thông tin xuất bản: (2024) -
The Taylor Map on Complex Path Groups
Thông tin tác giả:: Cecil, Matthew Steven
Thông tin xuất bản: (2007) -
Be More Taylor Swift : Be More Taylor Swift : Fearless Advice on Following Your Dreams and Finding Your Voice
Thông tin tác giả:: DK
Thông tin xuất bản: (2022) -
Be More Taylor Swift : Be More Taylor Swift : Fearless Advice on Following Your Dreams and Finding Your Voice
Thông tin tác giả:: DK
Thông tin xuất bản: (2022)