Nghiên cứu phương pháp nhận diện cơ thể người trong ảnh số
Tổng quan hệ thống nhận diện người đi đường. Cơ sở lý thuyết gradient của ảnh và đặc trưng biên độ gradient; đặc trưng HOG; không gian màu Cieluv; thuật toán Adaboost. Thuật toán nhận diện người đi đường sử dụng ACF. Ứng dụng bộ lọc kalman trong nhận diện....
Lưu vào:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Đồng tác giả: | |
| Định dạng: | Luận án |
| Ngôn ngữ: | Vietnamese |
| Thông tin xuất bản: |
Trường Đại học Bách khoa Hà Nội
2018
|
| Chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | http://dlib.hust.edu.vn/handle/HUST/11271 |
| Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
| Tóm tắt: | Tổng quan hệ thống nhận diện người đi đường. Cơ sở lý thuyết gradient của ảnh và đặc trưng biên độ gradient; đặc trưng HOG; không gian màu Cieluv; thuật toán Adaboost. Thuật toán nhận diện người đi đường sử dụng ACF. Ứng dụng bộ lọc kalman trong nhận diện. |
|---|