Spatial-temporal traffic flow pattern identification and anomaly detection with dictionary-based compression theory in a large-scale urban network
Lưu vào:
Tác giả chính: | Zhang,Zhenhua |
---|---|
Định dạng: | text |
Ngôn ngữ: | vie |
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://thuvien.huce.edu.vn/Opac/DmdInfo.aspx?dmd_id=30771 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Interpretable Stock Anomaly Detection Based on Spatio-Temporal Relation Networks With Genetic Algorithm
Thông tin tác giả:: Mei-See, Cheong, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023) -
Efficient multiple model particle filtering for joint traffic state
estimation and incident detection
Thông tin tác giả:: Wang,Ren -
Traffic flow on signalized streets
/Carlos F. Daganzo
∗
, Lewis J. Lehe
Thông tin tác giả:: Daganzo,Carlos F. -
Bee Colony Optimization for innovative travel time estimation,
based on a mesoscopic traffic assignment model
Thông tin tác giả:: Dell’Orco,Mauro -
Introduction to the Theory of Traffic Flow / Wilhelm Leutzbach
Thông tin tác giả:: Leutzbach, WilhelmGS.