Dùng dữ liệu ngữ cảnh cho thuật toán KNN để cải thiện độ chính xác cho mô hình tư vấn lọc cộng tác dựa trên người dùng
Mục tiêu chung của đề tài là nghiên cứu các mô hình tư vấn lọc cộng tác dựa trên dữ liệu ngữ cảnh và lịch sử của người dùng để tìm ra những nguồn tài nguyên hoặc sản phẩm giới thiệu cho người dùng những sản phẩm mà người dùng chưa từng biết đến. Sử dụng thuật toán KNN dựa trên dữ liệu ngữ cảnh để cả...
Lưu vào:
Tác giả chính: | Cao Văn Thưa |
---|---|
Đồng tác giả: | TS. Phan Quốc Nghĩa (người hướng dẫn khoa học) |
Ngôn ngữ: | vie |
Thông tin xuất bản: |
Trường Đại học Trà Vinh
|
Truy cập trực tuyến: | https://opac.tvu.edu.vn/pages/opac/wpid-detailbib-id-41824.html |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng các thuật toán naïve bayes, random forest và KNN = Classifying iris flower data using algorithms naïve bayes, random forest and KNN
Thông tin tác giả:: Nguyễn, Văn Núi
Thông tin xuất bản: (2023) -
Sử dụng thuật toán KNN kết hợp với bài toán điểm biên cho khai phá dữ liệu lớn trong Spark
Thông tin tác giả:: Nguyễn Thị Lý Phương -
Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng các thuật toán NAÏVE BAYES, RANDOM FOREST VÀ KNN
Thông tin tác giả:: Nguyễn, Văn Núi -
Efficient kNN query for moving objects on time-dependent road networks
Thông tin tác giả:: Jiajia, Li, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023) -
Ứng dụng thuật toán SVM và KNN trong xây dựng mô hình phân loại trái dừa có sáp và không sáp tại Việt Nam
Thông tin tác giả:: Nguyễn, Minh Hòa