Dự đoán dữ liệu dạng chuỗi sử dụng mạng thần kinh LSTM /Bùi Quốc Khánh.
This paper examines the outstanding application of Long Short-Term Memory (LSTM) Neural Network in predicting temporal data using Keras. The performance of the prediction is then evaluated by Root Mean Squared Error (RMSE) and the visualization of the result is also presented.
Lưu vào:
Tác giả chính: | Bùi, Quốc Khánh. |
---|---|
Định dạng: | text |
Ngôn ngữ: | eng |
Thông tin xuất bản: |
Đại học Hà Nội,
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://lib.hanu.vn/Opac/DmdInfo.aspx?dmd_id=63990 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Mạng Nơ-ron hồi quy /Bùi Quốc Khánh.
Thông tin tác giả:: Bùi, Quốc Khánh. -
An Efficient Method for Mining Top-<i>K</i> Closed Sequential Patterns
Thông tin tác giả:: Thi-Thiet Pham, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2022) -
Mining normalized weighted frequent sequential patterns with Time intervals algorithm
Thông tin tác giả:: Trần Huy Dương, Vũ Đức Thi
Thông tin xuất bản: (2016) -
Thuật toán khai phá mẫu dãy thường xuyên trọng số chuẩn hóa với khoảng cách thời gian
Thông tin tác giả:: Trần Huy Dương, Vũ Đức Thi
Thông tin xuất bản: (2016) -
AN EFFICIENT-DISTRIBUTED MODEL FOR MINING SEQUENTIAL PATTERNS ON A LARGE SEQUENCE DATASET
Thông tin tác giả:: Tran Minh Thai
Thông tin xuất bản: (2023)