Ứng dụng mô hình mạng thần kinh nhân tạo (ANN) và kinh tế lượng trong dự báo lạm phát tại Việt Nam

Ứng dụng mô hình mạng thần kinh nhân tạo (ANN) và kinh tế lượng trong dự báo lạm phát tại Việt Nam

Lưu vào:
Hiển thị chi tiết
Tác giả chính: Nguyễn Khắc Hiếu
Định dạng:
Chủ đề:
Mô hình ANN; Mô hình dự báo lạm phát;ĐTNCKH
Truy cập trực tuyến:http://beehive.hcmute.edu.vn/TraCuuTaiLieuSo2XemChiTiet.aspx?Id=597
Từ khóa: Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
id Ute164666
record_format dspace
spelling Ute164666 Ứng dụng mô hình mạng thần kinh nhân tạo (ANN) và kinh tế lượng trong dự báo lạm phát tại Việt Nam Nguyễn Khắc Hiếu Mô hình ANN; Mô hình dự báo lạm phát;ĐTNCKH 2013 http://beehive.hcmute.edu.vn/TraCuuTaiLieuSo2XemChiTiet.aspx?Id=597
institution Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh
collection LibHCMUTE
topic Mô hình ANN; Mô hình dự báo lạm phát;ĐTNCKH
spellingShingle Mô hình ANN; Mô hình dự báo lạm phát;ĐTNCKH
Nguyễn Khắc Hiếu
Ứng dụng mô hình mạng thần kinh nhân tạo (ANN) và kinh tế lượng trong dự báo lạm phát tại Việt Nam
format
author Nguyễn Khắc Hiếu
author_facet Nguyễn Khắc Hiếu
author_sort Nguyễn Khắc Hiếu
title Ứng dụng mô hình mạng thần kinh nhân tạo (ANN) và kinh tế lượng trong dự báo lạm phát tại Việt Nam
title_short Ứng dụng mô hình mạng thần kinh nhân tạo (ANN) và kinh tế lượng trong dự báo lạm phát tại Việt Nam
title_full Ứng dụng mô hình mạng thần kinh nhân tạo (ANN) và kinh tế lượng trong dự báo lạm phát tại Việt Nam
title_fullStr Ứng dụng mô hình mạng thần kinh nhân tạo (ANN) và kinh tế lượng trong dự báo lạm phát tại Việt Nam
title_full_unstemmed Ứng dụng mô hình mạng thần kinh nhân tạo (ANN) và kinh tế lượng trong dự báo lạm phát tại Việt Nam
title_sort ứng dụng mô hình mạng thần kinh nhân tạo (ann) và kinh tế lượng trong dự báo lạm phát tại việt nam
url http://beehive.hcmute.edu.vn/TraCuuTaiLieuSo2XemChiTiet.aspx?Id=597
work_keys_str_mv AT nguyenkhachieu ungdungmohinhmangthankinhnhantaoannvakinhteluongtrongdubaolamphattaivietnam
_version_ 1776251651725721600

Tài liệu tương tự