Nghiên cứu nâng cao hiệu quả dự đoán bệnh bằng thuật toán KNN - SMOTE
Lưu vào:
Tác giả chính: | Phùng Thanh Hưng |
---|---|
Thông tin xuất bản: |
Đại học Sư phạm Hà Nội
|
Truy cập trực tuyến: | http://opac.hnue.edu.vn/EDetail.aspx?ID=4772 |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Performance Evaluation of Machine Learning Methods for Credit Card Fraud Detection Using SMOTE and AdaBoost
Thông tin tác giả:: Ileberi, Emmanuel, và những người khác
Thông tin xuất bản: (2023) -
Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng các thuật toán naïve bayes, random forest và KNN = Classifying iris flower data using algorithms naïve bayes, random forest and KNN
Thông tin tác giả:: Nguyễn, Văn Núi
Thông tin xuất bản: (2023) -
Nghiên cứu kết hợp phân cụm với bộ lọc tái lấy mẫu để loại bỏ nhiễu Kmean - SMOTE - IPF
Thông tin tác giả:: Hoàng Xuân Long -
Phân lớp dữ liệu hoa iris sử dụng các thuật toán NAÏVE BAYES, RANDOM FOREST VÀ KNN
Thông tin tác giả:: Nguyễn, Văn Núi -
Phân lớp dữ liệu hoa Iris sử dụng thuật toán Naive Bayes, Randomforest và KNN (K - NEAREST NEIGHBORS)
Thông tin xuất bản: (2020)