Nghiên cứu về mô hình thống kê học sâu và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay hạn chế
Lưu vào:
Tác giả chính: | Mai Văn Thủy |
---|---|
Định dạng: | Luận án |
Ngôn ngữ: | vie |
Thông tin xuất bản: |
Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông
2015
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://tailieudientu.lrc.tnu.edu.vn/Chi-tiet/nghien-cuu-ve-mo-hinh-thong-ke-hoc-sau-va-ung-dung-trong-nhan-dang-chu-viet-tay-han-che-50368.html |
Từ khóa: |
Thêm từ khóa bạn đọc
Không có từ khóa, Hãy là người đầu tiên gắn từ khóa cho biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
-
Nghiên cứu phương pháp nhận dạng chữ viết tay hạn chế bằng mô hình SVM (Support Vector Machines)
Thông tin xuất bản: (2014) -
Nhận dạng chữ số viết tay sử dụng kỹ thuật học sâu (Deep Learning)
Thông tin tác giả:: Huỳnh, Văn Nhứt
Thông tin xuất bản: (2024) -
Nhận dạng chữ viết tay hạn chế dựa trên mô hình mạng nơron kết hợp với thống kê ngữ cảnh
Thông tin tác giả:: Nguyễn, Thị Thanh Tân
Thông tin xuất bản: (2017) -
Xây dựng mô hình học sâu để phát hiện biển số xe tại Trường Đại học Phenikaa
Thông tin tác giả:: Đặng, Văn Báu
Thông tin xuất bản: (2021) -
Nghiên cứu mạng neural và ứng dụng nhận dạng chữ viết tay / Nguyễn Trọng Bắc: tác giả; Bùi Ngọc Dũng: người hướng dẫn
Thông tin tác giả:: Nguyễn Trọng Bắc, và những người khác