Mô hình hóa người dùng và ứng dụng bộ lọc cộng tác trong hệ thống gợi ý tin tức

Thông tin tác giả: Trương, Vĩnh Long
Thông tin xuất bản: Đại học Quốc gia Hà Nội 2016
Nguồn tài liệu: Đại học Quốc Gia Hà Nội

ĐÁNH GIÁ THANG ĐIỂM BIS TẠI THỜIĐIỂM NHẬP VIỆNVÀ SAU 72 GIỜ Ở BỆNH NHÂN SAU NGỪNG TUẦN HOÀNCÓ TÁI LẬP TUẦN HOÀN TỰ NHIÊN TẠI KHOA CẤP CỨU...

Thông tin tác giả: Nguyễn Anh Tuấn
Thông tin xuất bản: 2023
Nguồn tài liệu: Trường Cao đẳng Y tế Hà Đông