Nghiên cứu và áp dụng thuật toán siêu máy học xác định cường độ uốn của bê tông xỉ lò cao

Thông tin tác giả: Lý Hải Bằng
Nguồn tài liệu: Trường Đại học Xây dựng Hà Nội

Nghiên cứu và áp dụng mô hình rừng ngẫu nhiên xác định cường độ nén của bê tông cốt liệu nhẹ

Thông tin tác giả: Lý Hải Bằng
Nguồn tài liệu: Trường Đại học Xây dựng Hà Nội

Nghiên cứu dự báo cường độ bê tông xốp và xác định tương quan với các tham số đầu vào bằng máy vec tơ hỗ trợ = Estimation of foamed concrete compressive strength and relationship i...

Thông tin tác giả: Lý, Hải Bằng
Thông tin xuất bản: 2023
Nguồn tài liệu: Thư viện Lâm Đồng

Phương pháp tiếp cận trí tuệ nhân tạo để dự đoán cường độ chịu nén của bê tông bọt / Lý Hải Bằng, Nguyễn Thùy Anh

Thông tin tác giả: Lý, Hải BằngTS., Nguyễn, Thùy AnhTS
Nguồn tài liệu: Trường Đại học Nguyễn Tất Thành

Mô phỏng cường độ bê tông 28 ngày tuổi sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo tối ưu hóa với thuật toán giải thuật di truyền

Thông tin tác giả: TS, Lý Hải Băng, TS, Nguyễn Thùy Anh
Thông tin xuất bản: 2023
Nguồn tài liệu: Thư viện Lâm Đồng

Nghiên cứu ứng dụng mô hình mạng nơ-ron nhân tạo để dự đoán sức chịu tải tới hạn của cấu kiện thép chữ Y

Thông tin tác giả: TS, Lý Hải Bằng, TS, Nguyễn Thùy Anh
Thông tin xuất bản: 2023
Nguồn tài liệu: Thư viện Lâm Đồng

Nghiên cứu và áp dụng mô hình rừng ngẫu nhiên xác định cường độ nén của bê tông cốt liệu nhẹ

Thông tin tác giả: Lý, Hải Bằng, Nguyễn, Thùy Anh, Lê, Nho Thiện
Thông tin xuất bản: 2023
Nguồn tài liệu: Thư viện Lâm Đồng

Mạng nơ-ron nhân tạo sử dụng thuật toán tìm kiếm ngẫu nhiên để dự đoán cường độ nén của bê tông xỉ lò cao

Thông tin tác giả: Lý, Hải Bằng, Nguyễn, Thùy Anh, Nguyễn, Duy Hưng
Thông tin xuất bản: 2023
Nguồn tài liệu: Thư viện Lâm Đồng

Nghiên cứu tối ưu hóa hệ số mô hình Ensemble Learning để dự báo tính chất của bê tông cường độ cao

Thông tin tác giả: Lý, Hải Bằng, Nguyễn, Thùy Anh, Nguyễn, Duy Hưng
Thông tin xuất bản: 2023
Nguồn tài liệu: Thư viện Lâm Đồng

Nghiên cứu và áp dụng thuật toán siêu máy học xác định cường độ uốn của bê tông xỉ lò cao

Thông tin tác giả: Lý, Hải Bằng, Nguyễn, Thùy Anh, Nguyễn, Duy Hưng
Thông tin xuất bản: 2023
Nguồn tài liệu: Thư viện Lâm Đồng

Nghiên cứu tối ưu số nơ-ron trong mạng thần kinh nhân tạo để dự đoán lực liên kết giữa tấm FRP với bê tông

Thông tin tác giả: Nguyễn, Thùy Anh, Lý, Hải Bằng, Nguyễn, Trọng Anh Minh
Thông tin xuất bản: 2023
Nguồn tài liệu: Thư viện Lâm Đồng

Nghiên cứu ứng dụng mô hình trí tuệ nhân tạo dự báo cường độ nén của bê tông sử dụng cốt liệu tái chế = COMPRESSIVE STRENGTH PREDICTION OF RECYCLED AGGREGATE CONCRETE BY ARTIFICIAL...

Thông tin tác giả: Lý, Hải Bằng, Nguyễn, Thùy Anh, Mai, Thị Hải Vân
Thông tin xuất bản: 2023
Nguồn tài liệu: Thư viện Lâm Đồng

Nghiên cứu dự đoán hệ số vượt độ bền uốn dựa trên phương pháp trí tuệ nhân tạo = Anann-basedapproach to predictthe flexural overstrength factor of steel beams...

Thông tin tác giả: Nguyễn, Thùy Anh, Lý, Hải Băng, Nguyễn, Trọng Anh Minh
Thông tin xuất bản: 2023
Nguồn tài liệu: Thư viện Lâm Đồng

Calibration of a stress-strain response for geopolymer concrete under axial compressive load

Thông tin tác giả: Dong, Van Dao, Tran, Hung Viet, Ly, Hai-Bang, Le, Tien Thinh
Thông tin xuất bản: Institution of Mechanical Engineers 2022
Nguồn tài liệu: Trường Đại học Phenikaa

Nghiên cứu và áp dụng mô hình rừng ngẫu nhiên xác định cường độ nén của bê tông cốt liệu nhẹ / Lý Hải Bằng, Nguyễn Thúy Anh, Lê Nho Thiện...

Thông tin tác giả: Lý, Hải BằngTS., Nguyễn, Thúy AnhTS., Lê, Nho ThiệnThS.
Nguồn tài liệu: Trường Đại học Nguyễn Tất Thành

Nghiên cứu tối ưu hóa mạng nơ-ron nhân tạo để dự đoán sức kháng cắt của dầm bê tông gia cố thép sợi

Thông tin tác giả: TS, Lý Hải Băng, TS, Nguyễn Thúy Anh, ThS, Mai Văn Chiến
Thông tin xuất bản: 2023
Nguồn tài liệu: Thư viện Lâm Đồng

Nghiên cứu mô phỏng ba chiều và thực nghiệm ứng xử cấu kiện chịu nén có xét đến yếu tố phi tuyến hình học

Thông tin tác giả: Trần, Xuân Tuấn
Thông tin xuất bản: Trường Đại học Công nghệ Giao thông vận tải 2021
Nguồn tài liệu: Trường Đại học Công nghệ Giao thông Vận tải

Nghiên cứu bê tông nhựa mặt đường sử dụng sợi bazan phân tán trong điều kiện Việt Nam

Thông tin tác giả: Phùng Bá, Nhân
Thông tin xuất bản: ĐHCNGTVT 2024
Nguồn tài liệu: Trường Đại học Công nghệ Giao thông Vận tải